Исследование социальных сетей. Разработка методологии исследования, анализ данных.

Полный цикл социологического исследования и анализа социальных сетей. С начала сотрудничества были реализованы проекты: - «Анализ партийных информационных волн в предвыборной кампании 2016 года», - «Информационная кампания в предвыборной ситуации: приемы и акторы», - «Кластеризация политически активных групп Москвы и Московской области в социальных сетях».

Участие в проектах: - проведение общероссийских исследований по оценке системы высшего образования РФ - по заказу Министерства образования РФ; - проведение исследования поведения массового инветсора совместно с ММВБ; - проведение общероссийских политических исследований; - проведение геополитических исследований в Украине; Во всех исследованиях набор обязанностей был следующим: - подготовка стратегии исследования и инструментария; - проведение аналитических расчетов по полученному массиву данных с применением специальных программ для статистических расчетов (SPSS, Stata, Access); - написание аналитического отчета по результатам исследования, подготовка рекомендаций; - подготовка презентаций по результатам исследования для конференций, круглых столов, брифингов и т.п. (помимо аналитического структурирования презентации, также работа в Power Point); - подготовка публикаций в специализированных и профессиональных СМИ, а также статей для научных журналов. Сотрудничество продолжается по мере поступления новых запросов от ФОМ.

Проводила исследования и разработка методологии по темам/проектам: - «Развитие ситуационных центров в РФ» - «Открытые данные, открытое правительство РФ» - «Измерение административной нагрузки в отраслях РФ» - «Измерение уровня коррупции в отраслях РФ и КНО» Разработана методология, которая закреплена законодательно в рекомендациях к деятельности КНО.

Участие в проектах: - проведение общероссийских исследований по оценке эффективности работы российских ВУЗов и зарубежных образовательных центров по заказу МЭРТ РФ; - помимо оценки образовательных учреждений проводилась также оценка эффективности работы самой Президентской Программы, были подготовлены рекомендации по улучшению работы; Проведены 6 общероссийских исследований по заказу МЭРТ РФ. Выиграны 2 гранта на проведение общероссийских исследования. Во всех исследованиях набор обязанностей был следующим: - подготовка стратегии исследования и инструментария; - проведение аналитических расчетов по полученному массиву данных с применением специальных программ для статистических расчетов (SPSS, Stata, Access); - написание аналитического отчета по результатам исследования, подготовка рекомендаций; - подготовка презентаций по результатам исследования для конференций, круглых столов, брифингов и т.п. (помимо аналитического структурирования презентации, также работа в Power Point); - подготовка публикаций в специализированных и профессиональных СМИ, а также статей для научных журналов. Сотрудничество продолжается по мере поступления новых запросов от МЭРТ.

Разработаны и преподаются авторские курсы (с комплектом всех материалов - программы курсов, тексты лекций, хрестоматии, методические материалы): -«Анализ социальных сетей»; -«Нечеткая логика и нейронные сети в социологических исследованиях»; -«Анализ данных в социологии»; За последнее время подготовлены следующие научные публикации: 1.Это скопусовские публикации 1. Pilgun M. A., Gradoselskaya G. V. Comunicación política en la red social Facebook: segmento rusoparlante // Revista Latina de Comunicación Social. 2015. Vol. 70. P. 726-749 2. Galina Gradoselskaya ; Tamara Shcheglova, Theoretical Foundation of Information Waves Investigation in Social Networks (https://ieeexplore.ieee.org/document/8911027) 3. Galina Gradoselskaya ; Artem Volgin, Decomposition of a Media Event Through the Definition of Information Waves (https://ieeexplore.ieee.org/document/8911056) 4. Oxana Mikhailova(&) and Galina Gradoselskaya Semantic Network Analysis of Ingroup and Outgroup Representations in Radical Social Movement Discourse. The Case of Russian Lesbian-Feminist Movement (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-37858-5_37.pdf) 5. Galina Gradoselskaya(&) and Anna Korzhenko Analysis of the Dissemination of Information Through Telegram. The Case of Language Conflict in Tatarstan (https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-37858-5_31.pdf), (DOI: 10.1007/978-3-030-37858-5_31) 6. Gradoselskaya G., Karpov I., Shcheglova T. (2020) Mapping of Politically Active Groups on Social Networks of Russian Regions (On the Example of Karachay-Cherkessia Republic). In: Bychkov I., Kalyagin V., Pardalos P., Prokopyev O. (eds) Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 315. Springer, Cham https://proxylibrary.hse.ru:2084/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_13 7. Mikhailova O., Gradoselskaya G., Kharlamov A. (2020) Social Mechanisms of the Subject Area Formation. The Case of “Digital Economy”. In: Bychkov I., Kalyagin V., Pardalos P., Prokopyev O. (eds) Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 315. Springer, Cham https://proxylibrary.hse.ru:2084/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_14 (DOI: 10.1007/978-3-030-37157-9_14) 8. Shcheglova T., Gradoselskaya G., Karpov I. (2020) Methodology for Measuring Polarization of Political Discourse: Case of Comparing Oppositional and Patriotic Discourse in Online Social Networks. In: Bychkov I., Kalyagin V., Pardalos P., Prokopyev O. (eds) Network Algorithms, Data Mining, and Applications. NET 2018. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 315. Springer, Cham https://proxylibrary.hse.ru:2084/chapter/10.1007/978-3-030-37157-9_15 9. Kharlamov A., Gradoselskaya G., Dokuka S. (2018) Dynamic Semantic Network Analysis of Unstructured Text Corpora. In: van der Aalst W. et al. (eds) Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2017. Lecture Notes in Computer Science, vol 10716. Springer, Cham (https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-73013-4_36), (DOI: 10.1007/978-3-030-37858-5_37) 10. Oxana R. Mikhaylova, Galina V. Gradoselskaya First Published January 23, 2021 Radical Self-Representation in a Hostile Setting: Discursive Strategies of the Russian Lesbian Feminist Movement// Social Media + Society Volume: 7 issue: 1, Research Article (https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/2056305121989253) 2. Это WoSовская статья: 1. Pilgun. M.; Gradoselskaya G., Political Communication on Facebook: Russian Case\\ Revista Latina de Comunicacion Social, Published: November 14, 2015 DOI: 10.4185/RLCS-2015-1068. (https://publons.com/publon/10729804/). 3.Это ВАКовские публикации за последние 4 года: 1. Градосельская Г.В., Расходчиков А.Н. Два сценария будущего молодежи: результаты картирования групп социальной сети «Вконтакте» на примере Томска. \\ Вестник Московского Университета. Серия 12. Политические науки. 2020. № 4, стр. 37-54. 2. Градосельская Г.В., Щеглова Т.Е., Карпов И.А. Картирование политически активных групп в Фейсбуке: динамика 2013-2018 гг. \\ Вопросы кибербезопасности №4, 2019, стр. 94-104. 3. Градосельская Г . В ., Щеглова Т . Е ., Карпов И . А Информационные волны в социальных сетях: проблематизация, определение, механизмы распространения // Системы высокой доступности, №3, т.14, 2018 стр.87-91

Организационное консультирование Принимала участие в следующих видах деятельности: - Проведение социальной диагностики в трудовых коллективах и организационно-управленческое консультирование; - Проведение исследования в условиях реструктуризации компании; - Проведение исследований регионов присутствия компаний; - Разработка индексов реализации человеческого потенциала на предприятиях; - Проведение политического консалтинга по участию в региональных выборах. Набор обязанностей был следующим: - подготовка стратегии исследования и инструментария; - проведение аналитических расчетов по полученному массиву данных с применением специальных программ для статистических расчетов (SPSS, Stata, Access); - написание аналитического отчета по результатам исследования, подготовка рекомендаций; - подготовка отчетов и презентаций для топ-менеджмента;