Профессиональный опыт (4 года) Основной стек технологий: * Языки: C++20, Python 3 * Фреймворки & Инструменты: ROS2, Qt, Pandas, Polars, NumPy, Docker, Git * Базы данных: PostgreSQL * ОС: Linux, MacOs (Posix) Ключевые навыки: * Разработка высоконагруженных и распределенных систем на C++. * Разработка и интеграция модулей для робототехнических систем (ROS2) *Реализация алгоритма optimal control с использованием фреймворка Acados. * Создание скриптов для анализа данных, обработки и визуализации (Python, Pandas, Matplotlib). * Построение и внедрение моделей машинного обучения (регрессия) с использованием Scikit-learn. * Контейнеризация приложений с помощью Docker для обеспечения воспроизводимости и деплоя. * Проектирование и оптимизация SQL-запросов, работа с реляционными БД. * Следование принципам чистого кода (Clean Code), код-ревью, работа по гибким методологиям (Agile/Scrum). Технический стек * Языки программирования: C++20, Python, SQL * Фреймворки & Библиотеки: ROS2, Pandas, NumPy, Matplotlib, Qt, PyTorch, Scikit-learn * Инструменты & DevOps: Git, Docker, CMake, Visual Studio, Linux * Базы данных: PostgreSQL * Методологии: ООП, STL, Agile/Scrum, Clean Code, алгоритмы и структуры данных Профессиональное развитие: * Постоянное совершенствование знаний в области современных стандартов C++ и лучших практик (Effective Modern C++, CI/CD, паттерны проектирования). * Углубленное изучение машинного обучения и Data Science (PyTorch, Pandas, основы нейросетей), есть опыт успешно реализованной кастомной среды и обученного агента с использованием RL. * Опыт интеграции DL решений Опыт управления: * Успешный опыт управление небольшой (3 человека) группой разработчиков, включая проектирование архитектуры и декомпозицию задачи.