• Знания и умения в области теории вероятностей и математической статистики, алгоритмов анализа данных • Знание языка манипулирования данными SQL (настройка базы данных; работа с данными в БД; администрирование БД; составление запросов; оптимизация запросов) • Опыт работы с различными СУБД: - NoSQL: MongoDB, Neo4j, Cassandra. - SQL: PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, SQLite, Oracle, Microsoft Access. • Знание языков программирования - Python (в том числе библиотеки Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib, TensorFlow) - C++ - C# - Java • Знания и умения в области машинного обучения, построение моделей, работа в Jupyter Notebook и Google Colab • Опыт работы с фреймворками Django, Flask • Опыт работы с администратором БД DBeaver • Продвинутое пользование пакетом офисных приложений Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Visio) • Навыки написания технической документации и работы с ней • Самоорганизованность • Ориентация на результат • Работа в команде При выполнении выпускной квалификационной работы бакалавра по теме «Веб-сайт публикационной активности кафедры и вуза», было реализовано написание кода на языке Python для бэкенда и фронтенда локального веб-сайта, структуры HTML страниц, применение фреймворк Django, администрирование объектно-реляционной базы данных через DBeaver. При написании выпускной квалификационной работы магистра по теме «Исследование методов оптимизации баз данных на примере PostgreSQL», были рассмотрены с математической и практической точек зрения и применены современные методы оптимизации объектно-реляционной базы данных. В процессе обучения в составе со мной были написаны статьи на следующие темы: • Комплексная система по работе с учебной нагрузкой университета • Автоматизированная система расчета и анализа учебной нагрузки кафедры • Анализ времени выполнения запросов чтения записей в реляционных базах данных • Анализ возможности создания МЭС для использования метаправил оптимизации реляционных запросов в базах данных