- Формирование и развитие команды экспертов - Разработка регламентов и инструкций для крауд-разметки - Постановка задач на автоматизацию поставки данных для разметки - Автоматизация загрузки размеченных данных в системы - Контроль качества разметки - Контроль соблюдения регламентов сотрудниками

Преподаватель в Школе анализа данных Яндекса. Курс "Сбор и разметка данных для машинного обучения".

Создание наборов данных для обучения нейронных сетей. Сбор фокус-группы людей, примеряющих обувь. Настройка и оптимизация процессов сбора и разметки данных.

Набор сотрудников на фриланс-платформах и контроль их работы по созданию больших размеченных наборов изображений. Создание заданий для разметки данных на Amazon MTurk и Яндекс Толока. Программирование утилит для более быстрого и удобного взаимодействия с наборами данных. Results: • Completed 8 projects and created 21 datasets • Marked over 2 000 000 images • Created important datasets for training neural networks for segmentation and face detection tasks. These neural networks are used in the Lensa App.