Имеется собственный автомобиль

Права категории B

нормальное резюме https://disk.yandex.ru/i/DXTmjApaNXz9zQ Сначала писал на C++ (17), единственный проект был разработка JPEG декодера (парное программирование)- моё участие заключалось в написание ZigZag алгоритма и его тестирование(проект не вышел в релиз). разрабатывал на C#. Имелся опыт низкоуровневого программирования (Arduino). Готов к работе в команде и учиться новому. Проходил видеокурсы по специальности .NET Developer на сайте itvdn.com , подтверждаю свои знания testprovider.com с помощью электронных сертификатов. Cвой интерес к технологиям показываю с помощью олимпиад, форумов, конференций - Huawei Honor cup 2019 Нижний Новгород. Был спикером на научно-практической конференции с темой "Сравнительный анализ Asp.net Web Form и MVC". Учусь на очном отделении Выксунского филиала НИТУ МИСиС "Управление в технических системах". 2020: В свободное время занимаюсь-изучаю ПЛК Logo, TIA Portal. 2021 3-4 квартал: Анализирую датасеты на darknet+yolo4. 03.12.2021: Научно-практическая конференция им С.З. Афонина - победитель секции "Применение IT-технологий в производстве" тема "Использование элементов искусственного интеллекта для распознавания и анализа сварных швов в АО ВМЗ". 2022: skimage,opencv,mlflow,darknet,pytorch - изучаю область CV и modelOPS. Работаю также со стеком kafka, miniO s3, postgresql. 2022: Python - разрабатываю системы основанные на компьютерном зрение ( 2 проекта выходят в прод). 2023: Участвую в проектах где применяю разные методы CV ( классические алгоритмы: scikit, opencv, kornia; глубокое обучение: yolov5-8, deeplab, SWIN и тд) Немного публикуюсь в РИНЦ. Победитель Junior ML Contest 2023 (совместный проект AI Talent Hub и ИТМО). Учусь в магистратуре по искусственному интеллекту в ИТМО. Так же в свободное время от учебы и работы рассматриваю задачи прогнозирования временных рядов ( ARIMA, Pytorch forecast и тп). 2 место среди категории профессионалов в "Цифровой прорыв: сезон ИИ" трек - система подсчета ТБО в мусоросортировочных заводах. Победитель в ПИШ ИТМО во внутреннем конкурсе, тема связанная с предиктивной аналитикой критического оборудования сталелитейного производства. Финалист - Лидеры цифровой трансформации. Краснодар. Система видеодетекции вооружённых людей и классификация позы прямого прицеливания. НПК С.З. Афонина 2023 - 1 место в секции "Применение ИТ технологий в производстве" тема "Модель машинного обучения для определения процента засора в металлоломе" 2024: Из интересного - трогаю LLM, обучаю адаптеры LoRA, делаю базы RAG, пишу агентов. Спикер на ODS DataFest 2024 секция "ML in manufacturing" Развиваюсь в направлении 3D CV, планирую в 2025 году опубликовать статью на конференции А/А* (цель CVPR) Победитель AI Product Hack 2024, кейс от Северстали "Разработка алгоритма для высокоточных 3D измерений" (стереопара). Статьи: Участвовал в челлендже CVPR (A* Scopus) и включили в авторы воркшопа. IEEE Access статья (Q1 Scopus), по сегментации дорожной разметки с линейных камер supervised/unsupervised методы и методы оценки качества разметки AAAI 2026 workshop Human centric manufacturing Интересуюсь нейросетевым анализом лиц (анализ уклончивости, волнения, детекция обмана, дипфейк). На данный момент состою в трех научных командах по дипфейкам и deception detection. Учусь в аспирантуре по специальности 1.2.1 Машинное обучение и искусственный интеллект Научный руководитель Илья Макаров (хирш 25)