- Руководство командой разработчиков LLM - Постановка задач, контроль сроков и качества выполнения - Разработка архитектуры решений на основе LLM - Внедрение и адаптация моделей (включая open-source и кастомные) - Взаимодействие с продуктовой и бизнес-командами - Code review, менторство, найм новых сотрудников - Оптимизация производительности и затрат ML-инфраструктуры

Ударник - Первая в России экосистема AI сотрудников. Подробная информация о продукте: https://udarnikai.ru Начали с Евы - AI менеджер продаж: - Ева понимает бизнес клиента. - Знает сотни тысяч лидов. - Понимает чем занимается каждый лид, его компанию и вид деятельности - Отправляет тысячи персональных, холодных писем в месяц Применяемые технологии и навыки: Python, NLP, LLM, RAG, Agents, LangChain, FastAPI, AirFlow, Docker, JS, React, Postgres, Grafana, System Design, Agile, управление командами (7 человек)

- Отвечаю за аналитические и ML задачи в области логистики, скоринга, прогнозирования, тарификации, построения ML инфраструктуры и работы с данными - Разрабатываю и внедряю модели машинного обучения для оптимизации процессов в департаменте - Анализирую данные, выявляю тренды и паттерны, которые помогают улучшить эффективность работы партнерских пунктов выдачи заказов - Участвую в разработке и оптимизации алгоритмов скоринга для оценки партнеров, клиентов и оптимальных условий сотрудничества - Занимаюсь прогнозированием спроса и поведения клиентов для оптимизации запасов и процессов доставки - Организую и поддерживаю работу ML инфраструктуры, обеспечивая хранение и обработку данных - Участвую в проектировании и реализации системы тарификации и ценообразования с использованием аналитических методов - Взаимодействую с другими отделами компании для обмена данными и оптимизации бизнес-процессов на основе аналитики

Предмет "Практика применения ИИ"

Основным продуктом компании является портал "Госуслуги". Задачи: - Анализ данных и построение моделей машинного обучения (NLP, Classic ML, Python, NumPy, Pandas, PyMorphy, WordNet, Transformers, FastText, LLM, Matplotlib, Sklearn, PyTorch, Catboost, MLFlow) - Проектирование и разработка систем хранения данных (PostgreSQL, Django ORM) - Визуализация результатов в формате таблиц, дашбордов, графиков (Django, HTML/CSS, Bootstrap, JS: DataTables, HighCharts, jQuery)

Область: - Разработка нейроинтерфейсов Задачи: - Анализ данных, выявление закономерностей и выдвижение гипотез Технологии: - Python (NumPy, Sklearn, PyTorch, SciPy, Matplotlib) Данные: - EEG (Electroencephalography) - тензоры с численными показателями датчиков в различных участках головного мозга

- Сбор и разметка данных и подготовка датасетов для обучения моделей машинного обучения Технологии: Python (Selenium, beatifulsoup4, psycopg2), PostgreSQL

- Идеи по развитию и актуализации олимпиады под современные технологии в области Computer Vision и Machine Learning - Подготовка школьников к Всероссийской олимпиаде по технологии и олимпиадам по робототехнике