Занимаюсь курированием проектов импортозамещения на хранилище.

Мы занимаемся направлением Big Data в Газпромбанке. У нас реализовано "хранилище" (data lake) на базе решения Cloudera Hadoop. Для заказчиков мы загружаем внутренние и внешние источники средствами sqoop, python, Airflow, рассчитываем витрины данных с помощью ETL инструмента SAS DIS. Наши работы направлены в пользу автоматизации процессов расчёта пакетных скоринговых моделей (в частности предодобренных предложений для розничного СРМ), расчёт лимитов по кредитным картам, collection-скоринг и т.д. На наших данных моделисты разрабатывают модели для розничного, корпоративного конвейера и других менее масштабных направлений. Python модели, разработанные департаментом моделистов, нами запускаются изолированно в Docker контейнерах на базе Kubernetes. Моя основная роль в этом процессе это управление и развитие команды аналитиков численностью более 25 человек, ведение бэклога Управления, коммуникации с заказчиками, вендорами, участие в проектировании и выборе решений, разработка стандартов документации (технических заданий, модели данных, архитектуры и т.д) и sql-прототипов. С декабря 2022 года я управляю командой (аналитики, разработчики, тестировщики) в размере 18 человек, которая занимается подготовкой данных для Розничного CRM. За этот период мы оптимизировали расчет и доставку витрины для CRM c 6 часов до 2,5 часов, реализовали фреймворк по внедрению типовых скоринговых моделей в целях ускорения внедрения, доставки и минимизации трудозатрат разработчиков. регулярно оптимизируем расчет пакетных предодобреннных предложений, не смотря на постоянный рост потребностей заказчика в части новых фич, внедрили механизм "жестких" и "мягких" контролей кач-ва данных. Мои функции в этом процессе: проработка стандартов разработки, контроль соблюдения этих стандартов, обеспечение качества кода, архитектурных и инженерных решений, взаимодействие с продакт-оунерами от бизнеса в рамках оценки, декомпозиции и планирования бэклога, взаимодействие со смежными АС, организация приемо-сдаточных испытаний с заказчиками и с безопасностью, взаимодействие с вендорами и согласование состава работ и оценок, разработка стратегии развития процессов на АС в соответствии с ценностями заказчиков, подбор новых членов команды, менторинг участников команды и повышение эффективности команды.

Ит-аналитик офиса CTO, розничные риски. Обязанности: ведение проектов от появления бизнес инициативы вплоть до внедрения и тиражирования в продуктив: -проведение экспресс и детальных оценок инициатив; - написание и согласование проектной документации: ДБТ, ПМИ; - согласование изменений Корпоративной архитектуры, СТАСов; - согласование изменений в КМД; - согласование и контроль полноты тест-кейсов; - контроль скоупа проекта, тесная работа с ТРП и РП проекта, помощь в подготовке презентаций по проекту, плана работ; - подготовка и проведение презентаций по скоупу проекта для команд разработчиков со стороны дорабатываемых систем; - Организация приемочного тестирования, ведение плана прохождения ПСИ, помощь заказчику; - демонстрация результатов разработанного функционала заказчику, сотрудникам сопровождения систем Банка, сотрудникам информационной безопасности; Участвовала в роли ИТ-аналитика в интеграционных проектах связанных с bigdata, machine learning: 1) скоринг клиента по вкладам в кредитной фабрике, управлении лимитами по кредитным картам, 2) стратегии для персонального финансового менеджера в мобильном приложении, 3) формирование советов клиентам в мобильном приложении на основании информации имеющейся в банке, 4) сейчас нахожусь в проработке инициативы Долговая яма. По совместительству являюсь тимлидом по направлению Инновационные риск-сервисы, которое на текущий момент включает проекты: кредитная история в мобильном приложении, рейтинг клиента, рейтинг клиента ОКБ, рейтинг СЕТЕЛЕМ, универсальный сервис оценки клиента.

Профессиональные навыки: - Участие в проектах по построению и развитию DWH хранилищ; - Опыт работы с SQL на экспертном уровне (написание запросов, апдейтов, оптимизация запросов, создание регулярных/разовых выгрузок по запросу бизнеса); - Создание отчётов с помощью инструментария Oracle BI; - Доработка и согласование корпоративной модели данных (бизнес, логическая модель); - Сбор, анализ и написание бизнес требований от заказчиков со стороны бизнес пользователей; - Анализ источников данных и бизнес процессов; - Участие в тестировании подключения систем источников; - Написание документации FSD/ТЗ для разработчиков на ETL Informatica, Oracle SQL, MS SQL, Flextera и т.д.; - Написание сценариев тестирования, программы и методики испытаний, тест-кейсов; - Организация приемочного тестирования и демонстрация его бизнес пользователям; - Разбор ошибок и принятие метода по исправлению текущего функционала хранилища DWH. Опыт работы: 2011-2015 –АО ‘Альфа-Банк’ ведущий аналитик Текущие проекты на 2014/2015 г.: Проект «Миграция и формирование консолидированного кредитного портфеля (КП)", "Перенос автокорректировок и отчетов OBI на ФВ DWH» Задачи проекта: - Подготовка бизнес-модели данных для консолидированного КП. - Описание бизнес-процессов, написание регламентирующих и нормативных документов. - Формирование требований к доработке Ядра DWH в части подключения/доработки СИ, необходимых для витрины КП. - Проектирование витрины консолидированного КП и интерфейса к ней. - Обеспечение расчета автокорректировок - Реализация отчетов ORACLE BI на базе КП в DWH - Реализация автоматизированных проверок качества данных на полноту и корректность - Разработка и передача в Банк согласованных документов Роль в проекте: Ведущий аналитик Достижения/результаты проекта: - Создание на DWH единого кредитного портфеля Банка в части кредитов юридических и физических лиц, используемого в качестве источника данных для составления МСФО отчетности. - Оптимизация существующих и внедрение новых бизнес-процессов в рамках требований Бизнес-Заказчика - Миграция автокорректировок и создание новых автокорректировок на DWH - Реализация отчетов ORACLE BI на базе КП в DWH - Стабилизации сроков подготовки отчетности для аудита - Обеспечение качества данных нового КП согласно бизнес требованиям Проект «Переход на новую методику по расчету резервов в Кредитном Портфеле ЮЛ» Задачи проекта: - Подготовка бизнес модели новых сущностей для расчета провизий в витрине КП; - Формирование требований к доработке Ядра DWH в части подключения новой СИ, необходимых для витрины КП; - Доработка текущего функционала КП, вызванная добавления новых аналитик; - Реализация автоматизированных проверок качества данных на загрузку из СИ; - Разработка и передача в Банк согласованных документов Роль в проекте: Ведущий аналитик Достижения/результаты проекта: - Добавление в Кредитный Портфель более 20 новых аналитик, которые в дальнейшем ответственные подразделения используют в расчете резервов; - Обеспечение качества данных новой аналитики в КП согласно бизнес требованиям. Предыдущие проекты на 2011/2014г.: Проект «Инкремент Финансовой Витрины» Задачи проекта: - Уменьшение регламентных сроков подготовки отчетности на ФВ; - Формирование требований к доработке Финансовой Витрины в части инкрементальной перегрузки в замену полной; - Не ухудшение текущего функционала ФВ и функционала дальнейших потребителей данных ФВ, вызванных доработками; - Разработка и передача в Банк согласованных документов Роль в проекте: Ведущий аналитик Достижения/результаты проекта: - Уменьшение количества часов подготовки данных на ФВ; - Обеспечение качества данных не хуже, чем в полной загрузке. Проекты по автоматизации различных корректировок МСФО и РСБУ на Системе коррекций (самописный инструмент flextera). Задачи проекта: - Сбор бизнес требований от заказчиков; - Формирование требований к доработке Ядра DWH в части подключения/доработки загрузки из СИ, если это необходимо; - Формирование требований к функционалу расчета корректировки на СК для разработчиков; - Улучшение качества данных; - Разработка и передача в заказчикам автоматизированной корректировки. Роль в проекте: Ведущий аналитик Достижения/результаты проекта: - Автоматизация ручной коррекции, т.е. отказ от ручной работы; - Улучшение качества данных вследствие отсутствия ошибок ручного труда и более детального представления информации. Знание программного обеспечения и технологий: Общие языки программирования MS VB.NET, C#, С++, С, PHP Базы данных Oracle PL/SQL, MS SQL, ETL средства Informatica, SAS DI, Golden Gate, понимание принципов HDFS. Офисные инструменты: MS Office, MS VSS, MS Project. Иностранные языки: английский язык, немецкий язык Дополнительные знания: Семинар-практикум от PWC " Трансформация из РСБУ в МСФО " Тренинг-семинар от ГУУ "Управление требованиями" Тренинг-семинар от Luxoft "Расчет рисковых моделей стоимости предприятия" Личные черты: Аналитический склад ума, клиенториентированный подход, способность к принятию ответственных решений, стрессоустойчивость, ответственность, инициативность, целеустремленность, самостоятельность. Умение работать в команде. Заинтересованность в повышении уровня знаний в профессиональной сфере.