Разработка автоматизированной системы в сфере HR-tech на Java 17+, Spring, Kafka, Keycloak, Rasa, Kubernetes: o Разработал микросервисы на Spring Boot для управления HR-процессами: REST API, OAuth2/JWT-аутентификация через Keycloak, интеграция с Telegram API для обеспечения взамодействия с полозователем через Telegram-бота o Настроил CI/CD-пайплайн в Jenkins: сборка, тестирование, доставка в тестовые и продакшн-окружения на Kubernetes с использованием Helm. o Реализовал EDA-архитектуру с использованием Apache Kafka: сервисы обмениваются событиями, что повысило масштабируемость и снизило связность. o Интегрировал LLM_менеджера диалогов Rasa Open Source для обработки запросов на естественном языке. Для этого самостоятельно изучил документацию и провёл презентацию команде. o Разработал новые и оптимизировал существующие SQL-запросы к PostgreSQL, использовал оконные функции и индексы для ускорения выборок. o Устранил утечку памяти в продакшне с помощью VisualVM, восстановив стабильность сервиса. o Написал unit- и интеграционные тесты с TestContainers, покрытие — до 85%. Использовал GigaCode для генерации тестовых данных o Настроил тестовый Spring profile и развернул тестовые заглушки, упростив локальный запуск и отладку приложения. Использовал GigaCode для генерации заглушечных данных o Реализовал PR-guard в Jenkins, блокирующий слияние при падении тестов. o Проводил code-review

Миграция legacy-системы на Java-стек (Java 17+, Spring, Hibernate, Kafka, Kubernetes, Istio), разработка микросервисов для оценки кредитного риска: o Участвовал в командном EventStorming для определения предметной области, выделения доменов и проектирования микросервисной архитектуры. o Разработал критически важные сценарии бизнес-логики на Spring, Hibernate, gRPC, Quartz + API, обрабатывающие до 40 TPS. o Реализовал контрольный контур: сбор метрик в Prometheus, логирование в ELK — сократил время обнаружения неполадок в продакшн-среде o Спроектировал высоконагруженные API для отображения порядка 500 000 записей, разработал и оптимизировал SQL-запросы с помощью планов выполнения и индексов. Для оценки плана выполнения запросов использовал большое количество данных, сгенерированных при помощи Giga-Code o Рефакторил автотесты, повысив стабильность с 58% до 90%, сократив время регресса o Спроектировал и реализовал несколько API для большого количества запросов (порядка 40 tps) (Java-стек) o Реализовал событийно-управляемый процесс с использованием Kafka: выявление клиентов с риском дефолта на ранних этапах. o Проводил code review, оценку задач, участвовал в планировании релизов o Самостоятельно, без затрат со стороны работодателя и заказчика, освоил новый стек и переквалифицировался с Pega Platform на Java-стек

Автоматизация банковских процессов (ВТБ, Альфа-Банк): Разрабатывал BPMN-процессы и интеграции в Pega Platform 8.0+. Реализовал автоматизацию кредитных процессов, включая ипотеку и овердрафты. Дорабатывал логику BPMN-процессов Pega путем написания логики на Java

Разработка приложений на базе Pega Platform 7.0+ и Java 7 для проектов: - ВТБ. Автоматизация кредитного процесса ЮЛ - ВТБ. Автоматизация предкредитного процесса ЮЛ - Альфа-Банк. Кредитный овердрафт - Альфа-Банк. Автоматизация процесса ипотечного кредитования