Возглавляю команду операционной аналитики в Магнит Маркете (6 человек). Моя экспертиза лежит на стыке математики, продукта и операционных процессов. Специализируюсь на поиске инсайтов и трансформации данных в измеримые финансовые результаты и стратегические решения для C-Level. Результаты: 1. С нуля выстроил вертикаль операционной аналитики, покрывающая всю цепочку поставок: от складов, сортировочных центров и транспортировки до "последней мили" (курьеры, ПВЗ). 2. Обеспечиваю топ-менеджмент прозрачной data-driven картиной для принятия стратегических решений. 3. Инициировал и внедрил изменения, обеспечившие снижение операционных затрат на 10+ млн рублей ежемесячно. 4. Автоматизировали всю операционную отчетность Экспертиза: 1. Оптимизация логистической инфраструктуры (оптимизация складских процессов, построение модели маршрутизации и прочее) 2. Использование любых математических подходов для решения задач эффективности 3. Формирование стратегии продукта на основе продуктовой аналитики 3. Построение высококвалифицированных аналитических команд с нуля (найм, менторинг, развитие) 4. Построение эффективных командных процессов для взаимодействия с бизнесом

1. Проведение A/B тестов по курьерам/дарксторам/пользователям 2. Оптимизация алгоритмов surge/dispatch 3. Аналитика новых фичей для логистического продукта 4. Управление проектами со стороны аналитики 5. Запуск проекта геймификации курьеров

App in the air - это стартап (группа компаний), которая создает B2C/B2B продукты для пассажиров, бизнесов, авиакомпаний в сфере авиаиндустрии За время работы выполнял самые разные роли в проекте: - Data Analyst (аналитика) - Data Engineer (airflow, pipelines) - ML Engineer (моделирование) - Backend Engineer (прототипирование бэкенда) - Project Lead (ведение проекта, общение с заказчиком и управление задачами в команде) Проект: аналитика для авиакомпании - руководил развитием проекта аналитики - выстраивал партнерские взаимоотношения с бизнес-заказчиком - разработал пайплайны доставки сырых данных до витрин - формировал задачи для команды - разрабатывал модели регрессии/классификации для предсказания неявки пассажира на рейс (catboost) - разрабатывал модель предсказания временных рядов (prophet) - разрабатывал боты для уведомления аномалий Решал следующие задачи: - прототипирование модели предсказания цен на авиаперевозки - аналитика и анализ данных для авиакомпаний - построение дашбордов - формирование ETL (Airflow) - кластеризация и сегментация пользователей - предсказание time series различных бизнес-метрик - предсказание неявки пассажиров на рейс - работал с SQL таблицами (MySql, BigQuery) - научился развертывать Frontend/Backend на Flask/Django через AppEngine - научился использовать различные продукты Google Cloud

- Обработка данных - Разработка нейросетевых архитектур (LSTM) для задачи детектирования активностей на основе биосигналов (Акселерометр, Гироскоп и тд). - Менторство стажеров в разработке проекта и проведении экспериментов

Приложение для автоматического обучения моделей

- подготовка семинаров по математическому анализу - проверка заданий - проведение сдач заданий