Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был сегодня в 00:15

Мужчина, 28 лет, родился 6 декабря 1997

Москва, готов работать удалённо: Санкт-Петербург, готов к командировкам

Data Engineer

Специализации:
  • Дата-сайентист

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание

Опыт работы 5 лет 4 месяца

Октябрь 2022по настоящее время
3 года 7 месяцев

Санкт-Петербург, lenta.com

Розничная торговля... Показать еще

Аналитик данных
Разработка витрин для дашбордов Разработка etl процессов Оптимизация запросов на построение витрин и дагов в airflow Сбор и анализ и управление требований на построение витрин/отчетов Анализ источников данных Построение BI-отчетов и их поддержка
Октябрь 2021Октябрь 2022
1 год 1 месяц

Санкт-Петербург, oodji.com

Розничная торговля... Показать еще

Экономист
- Формирование отчетности план/факт в различных разрезах; - Аналитика по доходам и расходах; - Анализ рентабельности магазинов розничной сети; - Построение отчетов по запросу руководства
Ноябрь 2020Июль 2021
9 месяцев

www.rs.ru

Финансовый сектор... Показать еще

Старший менеджер по работе с клиентами
Работа с физическими лицами Привлечение клиентов в точке продаж Оформление договоров Продажа дополнительных услуг

Навыки

Уровни владения навыками
Продвинутый уровень
SQL
Power BI
MS Excel
Power Query
Визуализация
Аналитическое мышление
Анализ данных
Работа с большим объемом информации
Средний уровень
Python
Базы данных
DWH
Системный анализ
PySpark
Hadoop
DBT
Airflow
Docker
Clickhouse
Apache Spark
PostgreSQL
REST API
Git
ETL
Spark
Постановка задач разработчикам
Big Data
Apache Airflow
Базовый уровень
Kafka

Обо мне

Специалист по данным с более чем 3 годами опыта в аналитике и постепенным переходом в инженерию данных. На текущей позиции занимаюсь поддержкой и развитием BI‑отчетности в Power BI (создано более 10 и поддерживается свыше 20 отчетов), а также разработкой и оптимизацией ETL‑процессов в Airflow и PySpark. Имею успешный опыт оптимизации DAG‑ов и витрин данных — время обновления одной из витрин удалось сократить с 3 часов до 40 минут. Активно работаю с SQL, Trino, ClickHouse и Iceberg при миграции и перестройке хранилищ данных. Умею продумывать архитектуру витрин, собирать данные из разных источников, а также контролировать качество и соответствие данных бизнес‑требованиям. Стремлюсь развивать карьеру в инженерии данных: проектировать надежные хранилища, автоматизировать обработку данных и создавать эффективные модели для аналитических решений. для связи tg: vadimtyr

Высшее образование

2019
Высшее образование
Высшая школа экономики, управления и права, Финансы и кредит

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2024
Практический курс по большим данным / Practical Big Data Course
BigData team
2021
Финансовая академия
SF education

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения