Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был более двух недель назад

Мужчина, 34 года, родился 1 ноября 1991

Москва, м. Славянский бульвар, готов к переезду (Владимирская область, Ленинградская область), готов к командировкам

Data Scientist (computer vision)

Специализации:
  • Программист, разработчик

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание

Опыт работы 6 лет 11 месяцев

Сентябрь 2020Май 2021
9 месяцев
ООО "ИРЦЭ"

Москва, dedicorp.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Ведущий инженер по машинному обучению
Разработка и внедрение следующих видов моделей в области видеоаналитике розничных продаж - object detection: custom ssd_modilenet_v3, детекция боксами и полигонами, anchor pruning - classification: custom embedding model, distillation with teacher, one-shot classification, batch folding, pruning, quantization, построение отчета точности по большой модели efficientnet - нахождение пустот на полках: openCV, detector - оптимизация моделей - отработка гипотез по свежим статьям в мире ML
Октябрь 2017Сентябрь 2020
3 года
АНО "Лаборатория "Сенсор-Тех"

Москва, Sensor-tech.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Инженер-разработчик
Разработка ПО для микроконтроллеров серии STM32: - разработка на С; - обработка звука; - настройка протоколов передачи данных BlueTooth, I2S, UART, I2C, USB; - телеметрия; - разработка функциональных и принципиальных схем. Разработка ПО под Linux на одноплатном ПК Raspberry PI 3B+: -Object detection: 60 классов на доработанном yolov3-tiny(pytorch, pytorch_lightning, pytorch_toolbelt, segmentation-models-pytorch, albumentations) -Face recognition: создание датасета лиц и дальнейшее их расопзнование с предобработкой изображения (pickle, face_recognition, opencv) -OCR: предобработка изображений, определение засвета, выравнивание контрастности, нахождение угла наклона текста, нахождение области текста, разбиение большой области текста на маленькие), распознавание (tesseract, opencv, EAST) -bin multi semantic segmentation объектов на архитектурах se_resnext50_32x4d, unetresnet34 (pytorch, pytorch_lightning, pytorch_toolbelt, segmentation-models-pytorch, albumentations) - разработка алгоритмов работы с STM32 по serial(UART); - обмен данных с сервером; - работа с удаленным репозиторием GitLab. Управление проектом.
Март 2015Октябрь 2017
2 года 8 месяцев
НПЦ "Специальная техника" МГТУ им. Н.Э. Баумана

Москва

Электроника, приборостроение, бытовая техника, компьютеры и оргтехника... Показать еще

Инженер
Работа по ОКР, НИР Разработка -DC\DC преобразователей. -Блоков управления. -Блоков коммутации и инициализации. -Преобразователей протоколов данных. -Обработчиков аналоговых датчиков. Разработка функционального макетного образца по ТЗ заказчика. -разработка схемы электрической структурной. -разработка схемы электрической принципиальной. -моделирование разработанной схемы (MultiSIM, Proteus8) -написание программы на микроконтроллер (PIC, STM32) -подбор и закупка комплектующих для макетного образца. -разводка печатных плат (Altium). -монтаж печатной платы и сборка образца. Испытание макетного образца. -участие во внутренних испытаниях. -корректировка схемы и программы. -участие в испытаниях макетного образца в составе конечного изделия. Написание РКД -КД (Э3, ПЭ3, СП, СБ, Э4, ПЭ4). -ПД (СП, руководство оператора, описание программы).
Июль 2013Февраль 2014
8 месяцев
ОАО ВКБР

Владимир

Телекоммуникации, связь... Показать еще

инженер конструктор
-разработка антенных систем. -компьютерное моделирование антенных систем. -составление КД на этапах ОКР и НИР -диагностика, отладка и сопровождение опытных образцов; -участие в региональных и межрегиональных командировках по проведения предварительных и государственных испытаний выпускаемой продукции.

Навыки

Уровни владения навыками
Базовый уровень
Python
Уровень не указан
ML
DL
CV
Object detection
classification
semantic segmentation
image preprocessing
OCR
C/C++
Machine Learning
OpenCV
PyTorch
HTML5
HTML

Опыт вождения

Права категории B

Обо мне

Занимаюсь разработкой в сфере ML Опыт работы в CV: classification, multilabel obj. detection, multiclass segmentation, image processing Хорошие знание библиотек: pytorch, pytorch_lightning, tf, keras, pandas, scikit-learn, scikit-image, albumentations, opencv. Хорошие знание современных детекторов, классификаторов, сегментационных моделей Хорошие знания линейной алгебры, матричного и векторного анализа. Желание развиваться CV 3D, GAN Не туплю, когда этого не надо! Умение добросовестно подходить к своей работе взамен на хорошие условие и уважения со стороны работодателя. Умение находить самый простой и эффективный путь решения технической задачи. Желание зарабатывать и профессионально развиваться.

Высшее образование

2014
Высшее образование
Институт инновационных технологий, Радиофизика и электроника (инженер)

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B2 — Средне-продвинутый

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения