Разработал web приложение с интерактивными историческими картами и AI-систему для автоматической генерации исторически точных карт и анализа территориальных изменений на базе LLM, геопространственных и других ML моделей. * С нуля спроектировал и возглавил разработку web приложения с интерактивными историческими картами. Границы государств и исторических территорий сгенерированы при помощи собственной системы генерации исторически-точных полигонов, визуализированных в web приложение. * Разаработка архитектуры фронтона и бэкэнда для web приложения FastApi, VueJs. * Построение LLMs ETL-пайплайов для сбора и обработки текстовых и картиночных данных, событий и геоданных; автоматизация обновление версий данных по эпохам. * Развернул граффовую базу данных AWS Neptune (1.2M+ вершин: страны, города, события) и интегрировал ее с веб-приложением. * Реализовал RAG на базе граффовой БД (AWS Neptune)систему для поиска связей между историческими сущностями (страны, события, персоналии) через текстовые запросы (аналог AI-агента для историков). Интеграция с веб-приложением: ответы на вопросы в формате «чат-бота». * Обучение U-Net для генерации ля преобразования текстовых и векторных исторических данных в GeoJSON-полигоны.; Эксперименты с ConvLSTM и GAN для временной интерполяции границ и изменений территорий; Разработка алгоритмы семантического геокодинга, повысив точность распознавания топонимов и сопоставления древних топонимов с современными координатами и составление исторической-топонимических словарей. * Fine-tuning модели Stable Diffusion для рендеринга исторических карт. * Развертывание БД для гео-спейшл и других данных в AWS RDS (PostgreSQL / PostGIS). Интеграция БД с приложением. * Настроил CI/CD, code-review и мониторинг GPU-инстансов; оптимизировал расходы на инфраструктуру AWS.

* Разработка чат-бота и NLP/ML-моделей на Python. * Внедрение бизнес-логики и улучшение пользовательского опыта (UX) с использованием JavaScript для чат-бота с 10 000+ DAU. * Пионерское внедрение решений на основе LLM для внутренних задач компании. * Реализация сервисов для синхронизации фронтенда и бэкенда. * Применение анализа данных и BI-инструментов для оптимизации производительности чат-бота и вовлеченности пользователей, поддержка принятия решений на основе данных. * Руководство командой разработчиков, успешная реализация проектов в срок и в рамках бюджета. * Достижение топовых рейтингов среди чат-ботов и голосовых ассистентов в 2023 году (по версии Naumen [https://naumenresearch.ru/retail_research_2023/ratings/voice- assistants-and-chatbots/ ]).

* Создание UX-решений для голосовых и текстовых чат-ботов на JavaScript. * Разработка клиентской части кроссплатформенных чат-ботов. * Разработка NLU/NLP-моделей на Python. * Написание и поддержка кода на Python и JavaScript. * Анализ сессий, логов, метрик, конверсий и проведение A/B-тестов. * Использование SQL и BI-инструментов для оптимизации работы чат-ботов. * Коллаборация с кросс-функциональными командами для реализации проектов от идеи до прода.

Creating an interactive map to visualize the routes of postcards from the collection. The collection contains images of more than 5,000 postcards. Developing UX for web-application that shows a path of an each postcard from it's beginning to it's final destination. The opportunity of selecting categories and other filters was also provided. (Vue.js, Python, MongoDB, FastApi)

I was solving the problem of visualizing the distribution and interrelation of news texts and publications. My investigation resulted in scripts for creating a graph of the distribution and relationship of news texts and publications. (JS, D3.js) github.com/Chepenkoroman/D3_Test/tree/main

The main task for the internship was create the website for the employees of Sberbank. Firstly, we designed the the site model for desktop and mobile. Secondly, we coded the components of the service using : React, JSX, JavaScript, HTML/CSS. The final part was the focus-testing. The main task for the internship was create the website for the employees of Sberbank. Firstly, we designed the the site model for desktop and mobile. Secondly, we coded the components of the service using : React, JSX, JavaScript, HTML/CSS. The final part was the focus-testing. Навыки: Веб-разработка · Разработка пользовательского интерфейса

Работал с базой данных Написал 4 статьи по поступлению в университет Находил контент для ресурса Провел рекламную компанию по привлечению новых посетителей сайта

Выстраивал B2C отдела с оборотом 95000 рублей Нашел нового поставщика, с помощью которого смогли снизить издержки на 20% Провел рекламную компанию по привлечению новых посетителей в группы во Вконтакте