Права категории B

Работаю на позиции Data Engineer в Финансовом отделе Wildberries. Собираю и визуализирую отчет по всему денежному обороту компании, а также по дополнительным направлениям, таким как: - оборот оплат через платежный шлюз - кредиты - ФОТ - затраты на банковские комиссии - курсовая разница при обмене валюты - поступления за эквайринг и т.п. Также веду с нуля 10+ проектов по экспорту аналитических данных в сторонние отделы: - поступления за регистрацию продавцов - поступления по погашению задолженности - пополнения рекламного кабинета - выручка за товары в кредит - списания судебными приставами и т.п. 95% рабочего времени использую SQL в диалектах Greenplum и Postgres - аналитические выборки, витрины данных, функции типов load и get. Постоянно использую в работе оконные функции, вложенные запросы, множественные джойны, экзисты, условные циклы, регулярные выражения, работу с массивами (агрегация и разделение строк). Базово знаю и использую Python - pandas, sqlalchemy, psycopg2. В основном, для добавления гугл /эксель таблиц в БД, также написал скрипт парсинга данных с сайта с курсами валют. В рамках обучения, написал несколько тестовых скриптов из разряда "угадайка чисел" и "генератор паролей", а также простую обучаемую модель прогноза погоды. Для визуализации, использовал Superset и Power BI. Для трехмерных таблиц, создавал OLAP-куб в Visual Studio, а также кубы Excel через Power Query и Power Pivot. Помимо прочего, разработал собственный курс для обучения основам SQL, базово понимаю логику администрирования БД и могу создать локальную БД на ПК.