Права категории B

Образование: - МГТУ им. Баумана Бакалавриат: Математика и компьютерные науки (Математическое и компьютерное моделирование в экономике) 07'23 Магистратура: Информационная безопасность (Искусственный интеллект в информационной безопасности) 07'25 - VK x МГТУ Education center Основы машинного обучение (основная программа) 12'25 * на данный момент закончила первый семестр, а именно дисциплины АиСД, Python, ML, системный дизайн - Цифровая кафедра МГТУ им. Баумана Инженер по тестированию 06'23 Инженер машинного обучения 06'25 Навыки: Языки программирования: Python (основной), SQL, C/C++ (базовый уровень) Библиотеки и фреймворки: numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, CatBoost, PyTorch, NLTK, Transformers, Selenium ML/DL: опыт решения различных классов задач (регрессия, классификация, кластеризация, построение RecSys, работа с временными рядами, написание нейронных сетей (в т. ч. дообучение LLM)) NLP и LLM: опыт разработки моделей для обработки текстов, в том числе применение трансформеров и классических алгоритмов Математическая база: мат. анализ, ТВиМС, линейная алгебра Знание основ технологий блокчейн, Solidity Рабочие проекты: -Разработка сервиса по распознаванию и сравнению сканов без текстового слоя с эталонными doc/docx документами (дочерний сервис-выделение текста с pdf и картинок) -Разработка сервиса конвертации PDF документов в DOCX -Разработка сервиса по автоматизации преобразования документов в различных форматах в markdown и html -Доработка и поддержка проектов, работающих на OpenAI совместимых LLM моделях (протоколирование встреч, ИИ консультант с function-calling, речевая аналитика) -Парсинг диаграмм в различных форматах (XML, XLSX данные) и их последующая отекстовка для создания на их основе RAG базы -Создание RAG-базы -Настройка визуализации данных из БД на streamlit странице -Работа с геоданными -Написание DAG'ов для AirFlow -Подготовка отчётов в SuperSet Публикации: Автор и соавтор 9 научных публикаций (в том числе в изданиях ВАК и РИНЦ) Тематики работ: математика, информационные технологии Ссылка на github с pet проектами указана в контактной информации Опыт участия в kaggle соревнованиях