Разработка BI отчётности в рамках поддержки компаний входящих в Север групп: ПАО "Северсталь" золотодобывающая компания "Nordgold" сеть гипермаркетов "Лента" машиностроительная компания "Силовые машины" деревообрабатывающая группа "Свеза" Основной инструмент - Power BI Консультирование пользователей, помощь в разработке/доработке дашбордов, поиск и исправление ошибок, оптимизация дашбордов, оптимизация источников Самостоятельная разработка отчётности с нуля Принятие на поддержку уже имеющихся решений Ведение проектов по линии отчётности Моделирование данных, преобразование данных, ETL/ELT-процессы Взаимодействие Data Engineer (инженер данных), DWH-разработчиками для оптимизация данных метрики: показатели вовлечённости персонала, объёмы продаж, повторные заказы, возвраты, возражения, оценки сервиса, оценки качества продукции, оценки дисциплины поставок, CSI (Customer Satisfaction Index, индекс удовлетворённости клиентов), эффективность маркетинговых акций, себестоимость, прибыль, маржинальность, EBITDA, износ оборудования, складские запасы, KPI (Key Performance Indicators, ключевые показатели эффективности) Основные выполненные проекты: 1) Цифровая сталь - обязательна для прохождения всеми сотрудниками Северстали 2) Армия продаж - KPI продаж металла 3) Фабрика идей 4) Расходный коэффициент металла 5) Цифровая "Свеза" Основные источники данных 1) СУБД SQL: Sap Hana, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, пишу любые запросы с любой сложной логикой: оконные аналитические функции, join-ы, CTE, иерархические (рекурсивные) запросы. Оптимизация запросов. Я не встречал задач, которые НЕ смог решить. 2) BEx Analyzer отчёты Sap BW 3) SharePoint, Excel, выгрузки в текстовых файлах, WEB-страницы Документация - Atlassian Confluence Система управления проектами и отслеживания задач - Atlassian Jira, Sap Solution Manager (solman), creatio, bpm’online

ООО "ЛокоТех"(подрядчик РЖД) филиал "Южный" проект BI-аналитики ситуационно-аналитического центра. Инструмент - Microsoft Power BI, Excel Источники данных - Oracle, MS SQL Server, Sap Hana, PostgreSQL, витрины данных от РЖД, автоматизированные выгрузки в виде конечных файлов. Обязанности на протяжении проекта менялись от аналитика/разработчика до управления командой из 5 человек: 1) Обучение/поддержка/консультации пользователей по Power BI 2) Построение дашбордов/отчётов, поиск ошибок. 3) Описание технических требований необходимых для получения результата. 4) Написание ТЗ для витрин данных/автоматизации выгрузок из различных систем РЖД. 5) Презентация результата команде управления. 6) Написание инструкций для использования дашбордов.

Управление аналитической отчётности. Обязанности: - Взаимодействие с Заказчиками, понимание их потребностей и необходимости изменений существующих процессов - Создание макетов отчетов и методик расчета - Разработка запросов, скриптов и макросов для формирования отчетов - Построение прогнозов - Источники - СУБД Oracle, MS SQL Server, Sap Hana, PostgreSQL - На выходе данные в Excel-выгрузках с визуализацией и без неё, различные витрины данных для конечных дашбордов - Документирование и описание работы ведётся в Confluence - Автоматизация рассылки отчётов по почте А именно: Моя зона ответственности - аналитика по работе IT-подразделений банка, основные системы JIRA и BMC Remedy(моё основное направление), обе на Oracle. аналитика по линиям поддержки: инциденты, ворк ордера, заявки на изменения особенно по инцидентам: доработка алгоритмов контроля сроков исполнения и меры ответственности подразделений которые работали над инцидентами, в случае их просрочки. эффективность 1-й и 2-й линий поддержки оценивается IT-директором банка именно по моим отчётам