At Growth Shop, I served as Data Product Lead, delivering data-driven insights to support core marketing processes. Working closely with client teams, we optimized marketing performance, improved budget allocation, and accelerated decision-making. Key results included: — Cut ad-hoc analytics response time by 70%, enabling self-serve querying via a Text-to-SQL model over a marketing events data mart — Reduced testing cycles from one month to two weeks by implementing a data-driven creative evaluation framework using feature-importance analysis for brands such as Victoria Beckham Beauty (VBB) and Attngrc — Increased Meta (Facebook + Instagram) ROAS by 30% through a new Marketing Mix Modeling (MMM) approach: https://medium.com/@kobzevvv/marketing-mix-data-model-d50535d4f971 — Reduced manual data-extraction work by 80% by setting up 43 data integrations using the open-source tool Airbyte and implementing transparent data QA

As a Data Product Manager, I designed and delivered data-driven products, with deep expertise in advanced marketing attribution models using GA4, Mixpanel, and Salesforce. I worked extensively with product QA logs (Grafana, Sentry), activity schemas, change data capture (CDC), and modern data-modeling approaches. My technical toolkit included dbt, ClickHouse, and Superset.Key achievements: — Reduced unattributed revenue from 26% to 3% for a marketing attribution product: https://medium.com/@kobzevvv/marketing-attribution-data-model-for-b2b-company-0b0ed26e4f77 — Improved ad campaign rule compliance from 87% to 98% by launching a new product feature, “Ad Campaign Rules Check”

As lead data analyst I worked for high load computations. Achievements: — Decreased troubleshooting time for 85% via Designed a CloudWatch-based logging pipeline to track real-time process execution. — Cut 35% costs on weather computations workloads with new approach of performance logs analytics — Implemented tracking solutions for containerized products, improving user insights.

Key results: — Reduced courier delays by introducing a “On the way” button → 30% fewer support requests — Increased courier registrations from 20–50/day to 400–700/day (through registration form improvements and Google Play marketing, in partnership with Asodesk) — Decreased courier theft via scoring system implementation — Reduced number of stalled orders (orders not picked up for a long time) by improving order list logic in the courier app — Built an automated training and knowledge-check system for couriers

RTB-Media — a technology for placing display ads through real-time auctions. Developed the interface for a system collecting ad campaign statistics and analytics. Managed a team of 5 data-driven specialists and analysts. Achievements: — Implemented post-view analytics — Built a dashboard for advertising agency managers — Researched ad scripts on Runet websites and published an article ( http://www.cossa.ru/articles/149/69543/ ) — Clustered SSP Between platforms and set up key segments for contextual targeting Ongoing tasks: — Analytical support for account managers (Google Analytics, Yandex.Metrica, Appsflyer) — Analysis of complex campaigns, reporting, budget optimization

Привлек на сайт полтора миллиона посетителей, 140 тысяч из которых стали зарегистрированным пользователями. 5,5 тысяч компаний по всему миру. Организовывал коммуникацию с постоянными клиентами, доработка сервиса. Добился коофиента возвращающихся пользователей после первого визита в 22% (выше среднего по отрасли) Доработка сервиса с учетом запросов постоянных клиентов

Октябрь 2009 — 20111 Руководитель планово-экономического отдела Август 2008 — Октябрь 2009, бизнес-аналитик. Май 2008 — Август 2008, "Специалист по документообороту". Реализовано: — За полтора года полностью реорганизован процесс планирования и расчета заработной платы. (Из-за технических особенностей обмен данных по сети был затруднен и процесс должен был включать бумажный документооборот). До изменений расчет занимал полтора месяца и было более 500 ошибок. Общий ФОТ постоянно выходил за план. — Процесс планирования себестоимости меню. (Изменение цикла MRP1 с месячного на недельный) — Организация инвестиционного куска процесса открытия ресторанов: прогноз продаж нового ресторана, планирование LabourCost, планирование FoodCost, анализ рисков открытия, специфицирование ожидаемого денежного потока. — Разработка и внедрение единого стандарта печатных форм и разработка приложения для печати ценников, меню, листов утилизации ... — Разработка и внедрение системы развоза бумажных документов между подразделениями компании; — Постановка процесса работы с рекламациями клиентов;

Отделение "Тушино", преподаю 7,8,10,11 классы. Итого 4 пары, то есть целое воскресенье тружусь.

Работа неполный рабочий день. Разрабатывал алгоритмы для антенных решеток на базовой кафедре университета. Деятельность. Я уточнил алгоритмы выявления полезного сигнала при наличии нескольких помех, на это мы с научным руководителем потратили где-то 5% рабочего времени. Остальное время я занимался переработкой кода из одного языка программирования в другой. Достижения. Разобрался в общей картине процессов крупных государственных НИИ.

Неполный рабочий день, ведение проектов по продажам. Сопровождал около 10 продаж. Никаких достижений не было. Отмечу что ознакомился и протестировал функционал различных программных продуктов, в том числе Cognos, SAP, 1С, HP OpenView, MS SharePoint, ARIS, BPwin.

Преподавание математики школьникам по субботам и воскресеньям