Функциональные обязанности: • Руководство программой трансформации данных Блока Риски по переводу с "legacy" и не промышленных процессов на единый источник - "фабрику данных" (Hadoop). В программу входило 13 проектов; • Подбор и управление рабочей группой программы (100 человек); • Контроль выполнения поставленных задач программы; • Подготовка презентаций по статусу программы для рабочей группы и руководства банка; • Ответственность и контроль за краткосрочное и среднесрочное планирование; • Управление финансовыми и ИТ рисками проектов; • Разработка и согласование архитектуры процессов; • Внедрение методологии Agile для более эффективной реализации задач программы; • Организация взаимодействия со смежными подразделениями; • Выстраивание процесса взаимодействия с партнерами (3 компании подрядчиков); • Выполнение договорных обязательств; • Оптимизация ИТ и бизнес-процессов затрагиваемых программой проектов; • Контроль за финансовыми потоками (CF); • Реализация стратегии развития Блока Рисков; • Повышение рентабельности банка (снижение издержек). Достижения: 1. Перевод процессов блока риски с "legacy" на единый источник данных - "фабрику данных" (Hadoop). Среди которых: - расчет стратегий и моделей Collection на ежедневной основе - выгрузка данных о кредитах и заявках физических и юридических лиц в бюро кредитных историй (НБКИ, ОКБ, Эквифакс), приведение формата выгрузки в соответствии с последними изменениями законодательства - перевод и оптимизация процесса подготовки xSell предложений и изменения лимита кредитных карт, переход процесса с ежемесячного на ежедневный и сокращение времени подготовки данных с нескольких дней до 20 часов - расчет ПВР и базы дефолтов - подготовка витрин для моделирования - внедрение процессов Data Governance 2. Обеспечена экономия в размере 500 млн. в год за счет перехода на новую инфраструктуру; 3. Экономический эффект от программы оценивается на уровне 4 млрд. руб. через пять лет.

Функциональные обязанности: • Руководство подразделением, подбор и управление персоналом (5 человек); • Внедрение системы мотивации сотрудников (KPI); • Контроль выполнения задач, поставленных сотрудникам; • Управление программой "Лаборатория продвинутой аналитики" (4 проекта); • Подготовка презентаций для управляющего комитета банка по проектам программы; • Управление финансовыми и ИТ рисками проектов; • Развитие инструментов моделирования и промышленного использования процессов розничных рисков; • Выявление возможности улучшения бизнес процессов банка, в которых применима внедренная инфраструктура; • Проведение переговоров с партнерами (БКИ, телекоммуникационные компании); • Поиск на рынке новых источников данных для моделирования и организация проведения пилотов (расчет экономического эффекта); • Заключение договоров и контроль выполнения договорных обязательств; • Организация взаимодействия со смежными подразделениями; • Контроль Backlog-а задач внутри департамента Анализа Данных и Моделирования и задач поставленных в ИТ; • Внедрение регламентов и процедур (инструкций); • Оптимизация технологических и бизнес-процессов департамента; • Ответственность за бюджетирование подразделения; • Повышение рентабельности бизнеса (снижение издержек). Достижения: 1. Внедрены проекты по развитию платформы продвинутой аналитики, среди которых текстовая аналитика, геоаналитика на базе ArcGis, графовая аналитика на базе ArangoDB, ML моделирование; 2. Проведены пилоты с внешними источниками данных, используемых в моделях; 3. Внедрена система управления жизненным циклом моделей; 4. Проведена защита выполненных проектов на управляющем комитете банка с подтверждением финансового эффекта; 5. Выстроено взаимодействие с ИТ подразделением, что позволило прозрачно приоритизировать задачи в Jira и осуществлять регулярный мониторинг; 6. Выполнены задачи по развитию платформы данных на стеке технологий Hadoop (BigData); 7.Ожидаемый экономический эффект программы "Лаборатория продвинутой аналитики" на уровне 3 млрд. руб/г.

Функциональные обязанности: • Руководство подразделением, подбор и управление персоналом (12 человек); • Внедрение системы мотивации сотрудников (KPI); • Контроль выполнения задач, поставленных сотрудникам; • Ответственность за краткосрочное и среднесрочное планирование; • Ответственность за операционную деятельность подразделения; • Ответственность за бюджетирование подразделения; • Внедрение новых инструментов розничных рисков; • Внедрение стратегий и моделей розничных рисков (кредитный конвейер); • Разработка и внедрение стратегий и моделей взыскания (Collection); • Мониторинг качества работы бизнес-процессов (кредитный конвейер, взыскание, xSell, изменение лимита кредитных карт); • Организация взаимодействия с бюро кредитных историй (НБКИ, ОКБ, Эквифакс, БРС); • Контроль качества передаваемых данных в БКИ; • Контроль соблюдения федерального законодательства (работа с персональными данными и БКИ); • Организация тендерных процедур (член тендерного комитета банка); • Проведение переговоров и пилотов с партнерами (сотовые операторы, социальные сети, агрегаторы данных); • Заключение договоров и контроль выполнение договорных обязательств; • Контроль за реализацией ИТ проектов; • Управление финансовыми и ИТ рисками проектов; • Внедрение регламентов и процедур (инструкций); • Оптимизация ИТ и бизнес-процессов; • Согласование ИТ архитектуры; • Реализация стратегии развития банка; • Повышение рентабельности бизнеса (снижение издержек). Достижения: 1. Внедрена система принятия решений кредитного конвейера FICO OMDM, FICO Blaze, Credit Registry, AFS, что расширило возможности кредитования с использованием внешних источников данных и дало экономический эффект на уровне 500 млн. руб./г.; 2. Запущена программа развития корпоративного банковского хранилища данных DWH с созданием центра компетенции, проведением аудита и тендера, что ускорило получение отчетности для процессов Collection и выгрузку данных в БКИ, CRM и продуктовые подразделения; 3. Создан отдел контроля качества данных кредитной истории для соблюдения №218-ФЗ "О кредитных историях", что сократило количество жалоб с сотен до единиц; 4. Повышен Aproval Rate xSell, за счет автоматизации расчета xSell предложений и перехода на платформу FICO Blaze, что позволило рассчитывать предложения для 12 млн. клиентов в сутки, сократив время подготовки данных с 10 дней до 20 часов; 5. Реализована платформа для автоматизации процессов взыскания Collecton (Pre, Soft, Late Collection) FICO Blaze, FICO Fast (Outsystems), Avaya, PDS в 2019 г., что позволило обновлять стратегии для 3 млн. клиентов, улучшило эффективность работы для 300 операторов и дало экономический эффект на уровне 600 млн. руб./г.

• Внедрение системы по сбору просроченной задолженности Experian Collect SM; • Сбор требований и обсуждения бизнес процесса с заказчиком • Отчетность по проекту заказчику • Взаимодействие с подрядчиком – Experian

Аналитик системы по сбору просроченной задолженности • Внедрение системы сбора просроченной задолженности в системе принятия решений FICO Capstone. • Проектирование и внедрение фронтального решение для работы операторов Collection • Настройка политик сбора просроченной задолженности • Подготовка отчетности по работе блока collection, контроль работы операторов и корректности стратегий • Консультации и обучение пользователей работы в системе CFE Выполненные задачи: • Внедрена система по сбору просроченной задолженности на движке принятия решений FICO Capstone, и собственным пользовательском интерфейсе для работы операторов • Запущен процесс работы с коллекторскими агентствами • Разработана отчетность работы службы взыскания

• Написание и оптимизация SQL запросов • Архитектура БД

• Разработка и внедрение технологических систем банка