Примеры проектов по Python и sql, выполненных во время учебы: Mobile tariffs analysis - Провел исследовательский анализ клиентской базы различных мобильных тарифов, провел статистические тесты. Визуализировал метрики с помощью библиотек pandas, matplotlib, seaborn. Moscow foodservice - Проанализировал рынок заведений общественного питания Москвы. Провел предварительную очистку данных. Визуализировал геоданные на карте Москвы. Построены графики и диаграммы. Выявлены различные сегменты стоимости услуг. Инструменты: pandas, matplotlib, numpy, seaborn С остальными проектами можно ознакомиться на: https://github.com/DenVasilev1 За время обучения получил навыки: - Написания сложных SQL запросов (join, агрегирующие функции, подзапросы, оконные функции); - Написание кода в Python, использование библиотек (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly) - Exploratory data analysis– первичный анализ датасетов; - Создание дашбордов в Tableau, работа с BI системами; - Знание теории и основ анализа данных: теории вероятностей и математической статистики, проверка гипотез; - Базовые знания статистики, А/Б тестов; - Когортный анализ; - Расчет метрик (Retention rate, LTV, СAC, ROMI).

Физико-химические исследования материалов

Работа с базами данных в Excel и специализированных программах, написание отчетов.