Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был более недели назад

Мужчина, 24 года, родился 7 декабря 2001

Москва, готов к переезду, готов к командировкам

Senior ML-engineer

Специализации:
  • Дата-сайентист
  • Программист, разработчик

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание

Опыт работы 4 года 3 месяца

Декабрь 2023по настоящее время
2 года 5 месяцев
МТС ИИ

Москва, mts.ai/ru/home/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

ML Engineer
- Участвовал в разработке навыка поиска для голосового ассистента. - Создание Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем с использованием семантических энкодеров, ранжировщиков и LLM. - Подготовка большой локальной базы данных для эффективного поиска по ней. - Обучение моделей для восстановления капитализации, ранжирования результатов поиска. - Квантование и обучение LLM на задачу генерации ответа на вопрос пользователя, составленного на основе контекста из нескольких источников из интернета. - Поддержка gRPC сервера в продакшене и интеграция новых решений.
Февраль 2022Декабрь 2023
1 год 11 месяцев

Россия, www.mts.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Data Scientist
- Разработка системы детектирования смещения поля зрения камеры. - Проект умные парковки (автоматизированная система для детектирования и подсчета свободных парковочных мест с камер видонаблюдения) разработка и применение методов Computer vision для детекции объектов horizontal bounding box и oriented bounding box, а также определение смещения поля зрения камеры, разработка модуля визуализации свободных парковочных мест. Поддержка и модернизация микросервисной архитектуры с использованием технологий Redis, RabbitMQ, Docker, разворачивание проекта на удаленных серверах. - Предсказание времени разряда аккумулятора автономных датчиков с применением алгоритмов Classical Machine Learning. - Диагностика станков (анализ виброакустических сигналов для выявление дефектов у подшипников) исследование методов Сomputer vision и Time series analysis.

Навыки

Уровни владения навыками
Python
C++
MATLAB
SQL
Git
MySQL
PostgreSQL
JSON
OpenCV
PyTorch
Linux
Gitlab
Математика
Машинное обучение
Компьютерное зрение
NLP
Data Science
Глубокое обучение
Big Data
Computer Vision
Docker
Airflow
Object Detection
Semantic segmentation
Multimodal machine learning
LLM
gRPC
CatBoost

Опыт вождения

Имеется собственный автомобиль

Права категории A, B

Обо мне

Специалист, который хочет своими знаниями и навыками принести реальную пользу обществу. Интересуюсь применением computer science и математических моделей для решения сложных и интересных задач в продуктовых, промышленных и медицинских отраслях. Публикации: ORCID: 0009-0009-4037-799X

Высшее образование (Магистр)

2025
Высшее образование (Магистр)
Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова, Прикладные модели искусственного интеллекта
2023
Высшее образование (Бакалавр)
Автоматики и вычислительной техники, Информатика и вычислительная техника

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2022
МФТИ, ЯНДЕКСE-LEARNING DEVELOPMENT FUND
Coursera, Специализация Машинное обучение и анализ данных
2022
МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
Deep learning School, Deep learning
2021
Stanford university
Coursera, Machine Learning
2021
Иннотех
Иннотех, Введение в машинное обучение

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения