Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл сегодня в 13:50
Мужчина
Москва, не готов к переезду, готов к командировкам
Data scientist
Специализации:
- Аналитик
- Дата-сайентист
- Программист, разработчик
Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание
Опыт работы 22 года 5 месяцев
Ноябрь 2023 — Май 2025
1 год 7 месяцев
Медицинский стартап
МL-engineer, Data Scientist, Python - разработчик
В медицинском стартапе я занимался разработкой MVP, используя свои навыки в Python, Django, Neo4j, машинном обучении и обработке естественного языка. Одной из ключевых задач было создание графовой базы данных с использованием Neo4j, для чего я разработал схему и применил библиотеку Neomodel, что позволило эффективно хранить и анализировать сложные взаимосвязи между медицинскими данными. Для обработки текстовой информации я применял библиотеку Natasha, которая помогла извлекать структурированную информацию из медицинских текстов. В процессе разработки я создал подмодуль, который работал с изображениями, что расширило функциональные возможности системы. Работа велась с использованием CI/CD в Git, что обеспечивало автоматизацию процессов сборки и развертывания. Для контейнеризации и управления зависимостями использовался Docker Compose, что позволило упростить настройку и масштабирование системы. Обучение моделей машинного обучения проводилось на других данных, что позволило системе демонстрировать высокую точность и полезность в решении медицинских задач, что привлекло интерес со стороны врачей. Для ускорения поиска ближайших соседей в пространстве эмбеддингов я использовал библиотеку Annoy, что значительно повысило производительность системы при работе с большими объемами данных.
Декабрь 2021 — Февраль 2022
3 месяца
Москва, www.asntl.ru
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Аналитик
Проектная аналитическая работа.
Июль 2020 — Сентябрь 2021
1 год 3 месяца
Акционерное общество "Концерн воздушно-космической обороны "Алмаз – Антей"
Москва, www.almaz-antey.ru/
Data Scientist
Работа с данными: обрабатываю, анализирую и систематизирую результаты испытаний в отделе алгоритмов и моделирования научно-исследовательского отделения по разработке и моделированию специального лазерного комплекса.
Компьютерное зрение. Алгоритмы обработки изображений.
Результаты работы: детекция и сегментация объектов поиска, NDA.
Февраль 2014 — Июль 2020
6 лет 6 месяцев
ПАО "НПО "Алмаз"
Ведущий инженер
Работал по лазерной тематике предприятий. Участвовал в экспериментальных работах на предприятиях и на полигонах. Разрабатывал техническую документацию. Вводил в эксплуатацию специализированное лазерное оборудование в составе комплексного стенда. Проводил обработку, анализ и систематизацию результатов испытаний в пакете прикладных программ Matlab.
Март 2001 — Январь 2014
12 лет 11 месяцев
ОАО "Национальный Центр Лазерных Систем и Комплексов "Астрофизика"
Главный специалист
В рамках должностных полномочий.
Работал по лазерной тематике предприятия.
Допущен к работе с электроустановками до 1000 В. Непосредственно участвовал в экспериментальных работах на предприятии и на полигоне.
Навыки
Уровни владения навыками
Продвинутый уровень
Средний уровень
Уровень не указан
Опыт вождения
Права категории B
Обо мне
Здравствуйте! Меня зовут Дмитрий Зеленин. Я опытный специалист по данным, свободно владею аналитикой, обработкой и визуализацией данных, разрабатываю решения на Python. Могу превратить сырые данные в рабочие продукты, строить эффективные модели машинного обучения и доводить их до коммерческого уровня. Мои основные области компетенций — компьютерное зрение, рекомендательные системы, обработка естественного языка и глубокое обучение.
Работая над успешным проектом медицинского стартапа реализовал систему автоматического удаления фона с медицинских фото, используя усовершенствованную нейронную сеть U-Net. Нашёл эффективное решение для быстрого поиска важных терминов в текстах, применив отечественный инструмент Natasha. Значительно повысил эффективность поиска похожих слов, интегрировав модуль Annoy.
Самым важным решением стала замена обычной базы данных на графовую базу Neo4j, что позволило сделать продукт готовым к запуску и привлекло внимание крупнейших медицинских организаций.
Хотите обсудить ваши проекты и идеи? Свяжитесь со мной в Telegram.
@dizel0110
Высшее образование
2022
Высшее образование
karpov.courses
ML Hard, Ml engineer
2005
Высшее образование
2001
Высшее образование
Е- Высший Физический Колледж, Физика твёрдого тела, взаимодействие лазерного излучения с веществом
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2022
https://karpov.courses/ml-hard
karpov.courses, Ранжирование и матчинг Динамическое ценообразование Uplift-Modelling Продвинутое A/B тестирование Сценарии деплоя ML-сервисов
2022
https://ods.ai/tracks/ml-in-production-spring-22
Яндекс Кью & Open Data Science, MLOPs и production подход к ML исследованиям
2022
https://github.com/DataTalksClub/mlops-zoomcamp
mlops-zoomcamp, MLOPs
2022
https://sdo.eduprof.ru/course/view.php?id=1960
© 2022 ГБОУ ДПО Центр «Профессионал»., Аналитик данных
2022
https://ods.ai/tracks/ml-system-design-22
Open Data Science, Дизайн систем машинного обучения.
2021
netology.ru
ООО “ЦОО Нетология-групп”, Deep Learning на PyTorch
2021
otus.ru
otus.ru, Maching Learning. Advanced.
2020
netology.ru
ООО “ЦОО Нетология-групп”, Data Scientist
2020
exponenta.ru
Центр инженерных технологий и моделирования, Matlab, Разработка и настройка систем автоматического управления
2020
exponenta.ru
Центр инженерных технологий и моделирования, Matlab, Организация командной разработки
2020
exponenta.ru
Центр инженерных технологий и моделирования, Matlab, Matlab для профессионалов
2016
specialist.ru
Учебный центр при МГТУ им. Н.Э.Баумана, SolidWorks. Уровень 2. Расширенные возможности.
2016
specialist.ru
Учебный центр при МГТУ им. Н.Э.Баумана, SolidWorks. Уровень 1. Основы проектирования.
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения







