Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Была более двух недель назад

Женщина, 28 лет, родилась 2 апреля 1998

Москва, м. Автозаводская, не готова к переезду, не готова к командировкам

Data Scientist Junior

Специализации:
  • Аналитик
  • Другое
  • Научный специалист, исследователь
  • Программист, разработчик

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание, волонтерство, стажировка

Навыки

Уровни владения навыками
Python
MS Office
Работа с большим объемом информации
R
NLP
Data Analysis
Знание иностранных языков
Data Science
sklearn
numpy
pandas
nltk
Big Data
word2vec
Machine learning
Deep learning

Обо мне

Академическая деятельность Курсовые работы: - "Микролингвистические характеристики дискурса у пациентов с небеглой афазией", 2 курс бакалавриата - "Устойчивые атрибутивные сравнения во французском языке (корпусное исследование)", 3 курс бакалавриата - "Создание параллельного англо-русского корпуса с дискурсивной разметкой", 1 курс магистратуры Диплом бакалавра: Тема: "Разработка методов автоматического тестирования тональных фреймов, разработанных экспертами". Диплом магистра: Тема: "Построение рекомендательной системы на основе извлечения информации из медицинских текстов". Проектная и практическая деятельность: - Оцифровка букваря на кетском языке - Разметка ошибок в эссе на английском языке для корпуса REALEC - Разметка риторических отношений в рамках проекта по созданию корпуса Ru-RSTreebank - Проект Universal Dependencies Моей задачей являлась синтаксическая разметка параллельных русско-белорусских текстов для пополнения корпуса UD Belarusian treebank. Также с другими участниками проекта мы занимались адаптированием инструмента Grew Match для русских корпусов UD. - Проект по реализации модели для проверки орфографии с помощью нейронной сети. Проект основан на англоязычном туториале, который был адаптирован под данные Русского учебного корпуса. Стажировки, практика: - Производственная практика в ООО "Мирамедикс". Задачи: разметка русско-английских текстов для соревнования MedMTEval на конференции AINL и автоматический подбор релевантных медицинских текстов под описание пациента. 2022 г. - Стажировка в Abbyy. Задача ― проверка работ волонтёров, а именно оцифрованных исторических документов, собранных в базе данных для проекта "Открой историю Большого". За время стажировки я проверила 510 работ. 2018 г. Научные публикации: Языкова Т.В., Захарова А.А., Петрова Д.С., Копачинская А.Е., Киселева Н.М., Казакова Л.И. Love is the same for everyone, or is it: концептуализация понятия «любовь» в различных предметных областях. Онтология проектирования. 2022. Т.12, №1(43). С.25-40. DOI: 10.18287/2223--1-25-40. Дополнительные достижения: - Олимпиада "Высшая лига" 2019/2020 учебного года, направление «Цифровые методы в гуманитарных науках / Digital Humanities», диплом I степени. - Олимпиада "Высшая лига" 2019/2020 учебного года, направление «Компьютерная лингвистика», набрала 73 балла. Навыки: - Опыт программирования на следующих языках: Python, R, SQL - Опыт работы с такими библиотеками Python и фреймворками, как nltk, sklearn, pandas, numpy, pymorphy, pymystem, gensim, spacy, scipy, tensorflow, pytorch, udpipe, flask - Опыт работы с программами для анализа и разметки звука: Praat, ELAN - Опыт работы с Ruscorpora, SketchEngine, WordNet, FrameNet - Опыт решения стандартных задач NLP (например, классификация текстов) - Знание основ ML, DL Онлайн-курсы: - "NLP - Natural Language Processing with Python", Udemy - "Learning Python for Data Analysis and Visualization", Udemy - "How to Make a Website with NameCheap", Codecademy - "Learn Java", Codecademy - "HTML5 and CSS Fundamentals", edX - "JavaScript Introduction", edX Личные качества: усидчивость, неконфликтность, аккуратность, внимательность к деталям, умение работать как в команде, так и индивидуально.

Портфолио

Высшее образование (Бакалавр)

2022
Высшее образование (Бакалавр)
Фундаментальная и компьютерная лингвистика, Компьютерная лингвистика
2020
Высшее образование (Бакалавр)
Фундаментальная и компьютерная лингвистика, Компьютерная лингвистика

Знание языков

Русский — Родной

Английский — C1 — Продвинутый

Французский — B2 — Средне-продвинутый

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения