Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыла более двух недель назад
Женщина, 28 лет, родилась 2 апреля 1998
Москва, м. Автозаводская, не готова к переезду, не готова к командировкам
Data Scientist Junior
Специализации:
- Аналитик
- Другое
- Научный специалист, исследователь
- Программист, разработчик
Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание, волонтерство, стажировка
Навыки
Уровни владения навыками
Обо мне
Академическая деятельность
Курсовые работы:
- "Микролингвистические характеристики дискурса у пациентов с небеглой афазией", 2 курс бакалавриата
- "Устойчивые атрибутивные сравнения во французском языке (корпусное исследование)", 3 курс бакалавриата
- "Создание параллельного англо-русского корпуса с дискурсивной разметкой", 1 курс магистратуры
Диплом бакалавра:
Тема: "Разработка методов автоматического тестирования тональных фреймов, разработанных экспертами".
Диплом магистра:
Тема: "Построение рекомендательной системы на основе извлечения информации из медицинских текстов".
Проектная и практическая деятельность:
- Оцифровка букваря на кетском языке
- Разметка ошибок в эссе на английском языке для корпуса REALEC
- Разметка риторических отношений в рамках проекта по созданию корпуса Ru-RSTreebank
- Проект Universal Dependencies
Моей задачей являлась синтаксическая разметка параллельных русско-белорусских текстов для пополнения корпуса UD Belarusian treebank. Также с другими участниками проекта мы занимались адаптированием инструмента Grew Match для русских корпусов UD.
- Проект по реализации модели для проверки орфографии с помощью нейронной сети. Проект основан на англоязычном туториале, который был адаптирован под данные Русского учебного корпуса.
Стажировки, практика:
- Производственная практика в ООО "Мирамедикс". Задачи: разметка русско-английских текстов для соревнования MedMTEval на конференции AINL и автоматический подбор релевантных медицинских текстов под описание пациента. 2022 г.
- Стажировка в Abbyy. Задача ― проверка работ волонтёров, а именно оцифрованных исторических документов, собранных в базе данных для проекта "Открой историю Большого". За время стажировки я проверила 510 работ. 2018 г.
Научные публикации:
Языкова Т.В., Захарова А.А., Петрова Д.С., Копачинская А.Е., Киселева Н.М., Казакова Л.И. Love is the same for everyone, or is it: концептуализация понятия «любовь» в различных предметных областях. Онтология проектирования. 2022. Т.12, №1(43). С.25-40. DOI: 10.18287/2223--1-25-40.
Дополнительные достижения:
- Олимпиада "Высшая лига" 2019/2020 учебного года, направление «Цифровые методы в гуманитарных науках / Digital Humanities», диплом I степени.
- Олимпиада "Высшая лига" 2019/2020 учебного года, направление «Компьютерная лингвистика», набрала 73 балла.
Навыки:
- Опыт программирования на следующих языках: Python, R, SQL
- Опыт работы с такими библиотеками Python и фреймворками, как nltk, sklearn, pandas, numpy, pymorphy, pymystem, gensim, spacy, scipy, tensorflow, pytorch, udpipe, flask
- Опыт работы с программами для анализа и разметки звука: Praat, ELAN
- Опыт работы с Ruscorpora, SketchEngine, WordNet, FrameNet
- Опыт решения стандартных задач NLP (например, классификация текстов)
- Знание основ ML, DL
Онлайн-курсы:
- "NLP - Natural Language Processing with Python", Udemy
- "Learning Python for Data Analysis and Visualization", Udemy
- "How to Make a Website with NameCheap", Codecademy
- "Learn Java", Codecademy
- "HTML5 and CSS Fundamentals", edX
- "JavaScript Introduction", edX
Личные качества: усидчивость, неконфликтность, аккуратность, внимательность к деталям, умение работать как в команде, так и индивидуально.
Высшее образование (Бакалавр)
2022
Высшее образование (Бакалавр)
Фундаментальная и компьютерная лингвистика, Компьютерная лингвистика
2020
Высшее образование (Бакалавр)
Фундаментальная и компьютерная лингвистика, Компьютерная лингвистика
Знание языков
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения





