Создание одностраничных и многостраничных сайтов на Tilda, работа в Figma и Photoshop

В рамках программы Яндекс.Практикума "Аналитик данных" выполнены проекты доступные для просмотра по ссылке https://github.com/Mitnikevich Применяемый стек технологий: Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, PyMystem3 (лемматизация), категоризация данных, NumPy, SciPy, Когортный анализ, SQL, A/B тестирование, описательная статистика, проверка статистических гипотез, продуктовые метрики, событийная аналитика. Все работы прошли обязательную верификацию код-ревьюверами. Навыки полученные в процессе обучения: • Python (Pandas) и SQL на базовом уровне: умение использовать их для извлечения данных и произведения вычислений над ними. • Визуализация данных с помощью сторонних библиотек Seaborn, Matplotlib, Plotly. • Знание основ статистики и теории вероятности, умение работать с гипотезами. • Понимание потребностей бизнеса в части аналитики. • Применение А/В тестов в анализе данных. • Сбор и обработка данных из разных источников, применение SQL запросов и Web Mining. • Использование методов web-аналитики, событийной аналитики. • Автоматизации процессов сбора и анализа данных. Построение пайплайнов и дашбордов, основы работы в Tableau.

- Ведение деловой переписки; - Подготовка аналитических и справочных материалов, презентаций; - Выполнение рабочих поручений руководителя; - Организация совещаний и переговоров; - Организация деловых поездок, командировок; - Рассмотрение документов и корреспонденции, ее первичная обработка; - Замена руководителя на встречах на время его вынужденного отсутствия в пределах своей компетенции; -Помощь руководителю в планировании его делового графика.