Системный аналитик с 3+ годами опыта в проектировании хранилищ данных (DWH), интеграции систем и разработке требований для маркетинговых, финансовых и real-time решений. Работаю в Agile/Scrum, владею SQL, Confluence, Jira, Swagger, BPMN, AsciiDoc. Участвую в полном цикле: от сбора требований и моделирования AS-IS/TO-BE до проектирования БД, написания ТЗ, тестирования и демонстрации решений заказчику. Ключевые проекты: - Arenadata Catalog — организация переноса метаданных из внутреннего портала (аналог Confluence) и CSV-файлов в систему управления метаданными; написание ТЗ на интеграцию; функциональное тестирование новой версии по заранее подготовленному сценарию (фиксация результатов: «пройдено»/«не пройдено»); поддержка документации в Confluence. Результат: создан единый каталог метаданных для аналитиков, менеджеров и специалистов по отчётности. - База данных реального времени (БДРВ) — написание функциональных требований на frontend/backend, участие в проектировании логической модели БД, построение витрин данных, функциональное и нагрузочное тестирование, подготовка и проведение демо для заказчика; ведение бэклога в Jira. Инструменты: SQL, Confluence, Jira, Swagger. - Система управления маркетинговыми кампаниями (СУМК) — миграция 15+ маркетинговых кампаний из SAS RTDM в Colibri (анализ логики, настройка правил, создание клиентских сообщений, согласование с заказчиком); разработка Batch-модуля: сбор требований, написание спецификаций в AsciiDoc, описание типового JSON для микросервиса, участие в проектировании БД. - Единая цифровая база контрагентов (ЕЦБК) — разработка витрин данных на основе SQL-запросов к ArangoDB, маппинг атрибутов из источников, составление кейс-тестов, декомпозиция требований до уровня Java-разработчиков (OpenJDK). - Система поддержки коммерческой деятельности (СПКД) — анализ текущих систем и интеграционных потоков, описание AS-IS, выявление узких мест в обмене данными между CRM и биллингом.

- Разрабатывал SQL-запросы для анализа банковских данных в Jupyter Notebook - Предлагал инициативы по увеличению доходности, оценивал их бизнес-влияние - Готовил презентации и проектную документацию для клиентов из финансового сектора

Анализировал данные в Excel (сводные таблицы, ВПР), готовил датасеты для ML-моделей Интерпретировал результаты моделей, оценивал точность предсказаний.

Обрабатывал данные через 1С и SQL, формировал регулярные отчёты