Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл более недели назад
Мужчина, 25 лет, родился 15 июня 2000
Москва, готов к переезду, готов к редким командировкам
Data scientist
350 000 ₽ на руки
Специализации:
- Аналитик
- Дата-сайентист
Тип занятости: полная занятость
Опыт работы 5 лет 10 месяцев
Август 2023 — по настоящее время
2 года 9 месяцев
Москва
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Data Scientist
- Анализ данных
- Разработка алгоритмов на бизнес-правилах
- Построение и проверка гипотез
- Разработка моделей и алгоритмов машинного обучения
- Разработка алгоритмов оптимизации прикладных процессов
Июль 2021 — Август 2023
2 года 2 месяца
Москва, www.esphere.ru/
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Разработчик-Python
- Общение с клиентом и выявление потребностей
- Определение путей решения клиентских потребностей
- Работа с данными средствами SQL, Python
- Предобработка данных
- Визуализация данных
- Feature Engineering
- Написание метрик
- Написание алгоритмов анализа данных
- Рефакторинг чужого кода
- Работа в команде компании СБЕР.
Декабрь 2020 — Июнь 2021
7 месяцев
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Data scientist
- Разработка модели прогнозирования оттока сотрудников
- Работа с чужим кодом
- Написание скриптов на Python
- Визуализация данных
- Предобработка данных
- Работа с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn, XGBoost
Июнь 2020 — Октябрь 2020
5 месяцев
InTime Biotech Corp.
Data scientist
- Сбор даннных.
- Предобработки данных.
- Анализ больших объемов данных.
- Разработка моделей машинного обучения.
Навыки
Уровни владения навыками
Опыт вождения
Имеется собственный автомобиль
Права категории BОбо мне
Навыки поиска, извлечения и предобработки данных.
Знание математического анализа, алгоритмов машинного обучения, статистики, визуализации данных.
Умение работать с большими объемами информации.
Навык работы с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn), XGBoost, PyTorch.
Владение английским на уровне чтения технической документации.
Чтение и понимание чужого кода.
Внимательность и ответственность.
Ориентация на результат.
Большое желание обучаться новому и развивать свои профессиональные навыки.
Высшее образование
2023
Высшее образование
РТУ МИРЭА
Комплексная безопасность предприятий, Информационные системы и технологии
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2024
Симулятор Data Science
karpov.courses, Data Science
2021
Основы статистики
Stepik
2020
МФТИ и Яндекс
Яндекс, Машинное обучение и анализ данных
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения
