- Проводил комплексный анализ данных транспортного комплекса Москвы (валидации, поездки, маршруты, типы транспорта) на базе ClickHouse для оценки пассажирских потоков и построения поведенческих и пространственных моделей; - Выявлял точки притяжения, анализировал пространственные паттерны передвижений пассажиров; - Сегментировал пользователей по частоте и типу поездок, формировал типологии пассажиров (регулярные, редкие, транзитные и др.); - Разработал модуль на Python для подключения к API ФНС, реализовал автоматизированный ETL-процесс с загрузкой в базу; на основе полученных данных анализировал деловую активность вблизи новых станций и оценивал влияние инфраструктурных изменений на рост транзакций и среднего чека; - Обрабатывал большие объёмы данных (CSV, JSON, SQL), трансформировал их в аналитические отчёты и визуализации с использованием Python (pandas, numpy, matplotlib); - Внедрил трекер задач и Telegram-бот (python-telegram-bot, scheduling), что позволило снизить ручную нагрузку при согласовании новостных данных; - Разрабатывал и обучал ML-модели (scikit-learn, LSTM, CatBoost, XGBoost) для прогнозирования пассажиропотока с учётом погодных условий, дня недели, поведенческих паттернов; - Выполнял геоаналитику и парсинг пространственных данных (GeoJSON, OSM, shapefiles), ускорил визуализацию маршрутов и анализ покрытия; - Разработал систему автоматических алертов для мониторинга пассажиропотока, использовав метод Тьюки (IQR) для выявления выбросов и аномалий; решение позволило оперативно отслеживать резкие отклонения и возможные инциденты в транспортной системе; - Работа с ClickHouse и SQL для построения агрегатов и витрин данных; - Выступил на конференции Data Fest с докладом “ML для прогноза и анализа транспортного поведения пассажиров”. Инструменты: Clickhouse, Postgre, QGIS, Python (pandas, pyspark, numpy, requests, Selenium, python-telegram-bot, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, LSTM, Prophet)

- Построил автоматизированные воронки продаж, позволившие отслеживать эффективность каналов, конверсии (CR, одобрения), take rate и динамику в разрезе регионов и сегментов; - Настроил сбор web-данных (Google Analytics + CRM на базе Microsoft), писал Python-скрипт для загрузки размеченных данных в базу данных и их последующей аналитики; - Разрабатывал витрины уровня CREATE VIEW в Oracle под конкретные продуктовые и маркетинговые задачи, включая сегментацию клиентов, расчёт метрик и подготовку отчётности; - Готовил регулярную и ad hoc-аналитику по запросам бизнеса (включая SQL-запросы, маркетинговые метрики, пользовательские сегменты); - Создавал обновляемые дашборды в Power BI для маркетинга и продаж, автоматизировав аналитику и сократив ручной труд; - На постоянной основе мониторил рыночные изменения и проводил конкурентный анализ (ставки, объёмы выдач, доля рынка); - Курировал двух аналитиков. Инструменты: PL/SQL, MSSQL, Google Analytics, Power BI, Jira/Confluence, Python

- Работал с Oracle БД: писал SQL-запросы, извлекал и анализировал данные в разрезе продуктов, каналов, регионов; - Проводил факторный анализ, строил прогнозы (run rate), анализировал план/факт выполнения KPI и бизнес-показателей; - Оценивал влияние макроэкономических факторов (ставка ЦБ, ставка рефинансирования, инфляция) на ипотечный сегмент; - Подготавливал регулярную отчётность по ключевым рыночным и внутренним метрикам: доля рынка, объемы выдач, процентные ставки, объем одобрений; - Проводил мониторинг емкости рынка, анализировал конкурентную среду для оценки динамики и точек роста; - Формировал требования к показателям для Tableau-дашбордов, подготавливал агрегированные данные, использовал дашборды в работе; - Создавал аналитические отчёты на основе внешних и внутренних источников, поддерживавшие управленческие решения и внедрение продуктовых новаций; - Выполнял ad hoc-аналитику по запросам руководства и продуктовых команд.

- Разрабатывал финансовые модели для оценки инвестиционных проектов; - Готовил аналитические обзоры по секторам экономики и рынку цифровых технологий; - Анализировал инвестиционные предложения и технологии компаний, проводил их оценку и проверку на этапах подготовки инвестиционного решения; - Участвовал в создании финансовых моделей и подготовке investment pack для презентации проектов; - Взаимодействовал с партнерами и экспертами при оценке инвестиционной привлекательности проектов; - Искал перспективные направления и стартапы для инвестирования; - Подготавливал регулярные обзоры по перспективным проектам и технологическим трендам; - Создавал и вёл базу фондов и акселераторов, выстраивал взаимодействие для продвижения проектов; - Изыскивал потенциальных эдвайзеров и консультантов, подготавливал аналитические справки о них; - Систематизировал статистические данные по рынку цифровых решений и технологических инициатив; - Писал и публиковал аналитические статьи для электронных изданий и платформ.

- Анализировал и отбирал блокчейн-проекты для потенциального финансирования; - Систематизировал рыночные данные и статистику по сегменту цифровой экономики; - Подготавливал концепции развития цифровой экономики для стран Ближнего Востока и СНГ; - Участвовал в создании и развитии цифрового банка, а также в разработке единой системы электронного документооборота.

- Осуществлял мониторинг и анализ международных финансовых рынков; - Анализировал макроэкономические показатели развитых и развивающихся стран; - Подготавливал аналитические обзоры состояния банковских систем по ряду стран; - Готовил справочные материалы по динамике мировых товарных рынков (нефть, металлы, продовольствие и др.); - Обеспечивал информационную поддержку высшего менеджмента и руководства Международного блока; - Взаимодействовал с зарубежными аналитическими подразделениями банка для подготовки регионального анализа; - Участвовал в разработке модели оценки рисков на глобальных рынках (в части макроэкономических и рыночных факторов) макроэкономического анализа.

- Подготавливал материалы для аналитических сборников по социально-экономическому развитию Российской Федерации; - Сбор и обработка аналитической информации, проведение ежедневного, еженедельного и ежеквартального мониторинга финансовых рынков (рынок ценных бумаг, НПФ, ПИФ и др.); - Участвовал в рабочей группе при Консультативном комитете по финансовым рынкам СНГ: готовил проектные соглашения, формирующие нормативную базу интеграции рынков; - Участвовал в разработке прогноза социально-экономического развития Российской Федерации; - Строил опережающие индикаторы для диагностики рисков и раннего выявления признаков финансового кризиса.