-Разработал систему анализа видео для автоматического депремирования персонала за нарушение требований техники безопасности (нет перчаток, неправильная работа с конвейерным оборудованием, нет страховочного троса, нет каски при нахождении в опасной производственной зоне и т.д.) и решения задач протоколирования действий персонала -Имеется опыт работы с системами СОРМ, Ярус, Полистар в части построения геопрофилей абонентов в изолированном контуре сотового оператора с целью определения принадлежности абонентов к социально-демографическим группам для дальнейшей интеграции с системой рассылок смс от МЧС. -Разработал и запустил в эксплуатацию систему машинного зрения для выявления дефектов на сборочных линиях концернов Brose, Diamler -Разработал систему анализа видео для детектирования квадрокоптеров в вечернем небе аэропорта с дистанции 2 километра (министерство обороны Сингапура) -Разработал и внедрил системы распознавания жеста взмаха руки на расстоянии 1-3 метра для разблокировки двери автомобиля (автомобильная выставка во Франкфурте) -Разработал систему компьютерного зрения позволяющую заменить ГНСС приемник на видеокамеру и маломощный одноплатный компьютер Banan Pi Zero. Система вычисляет координаты камеры в формате NMEA 0183 напрямую из видеопотока в условиях подавления\спуфинга сигналов ГНСС. -Разработал системы определения свежести мяса на конвейере по спектру изображения -Решил задачу обнаружения капель бесцветной жидкости на полу по данным с готовых камер видеонаблюдения (4K, NDI). 8 камер были установлены под потолком промышленного помещения вместе с осветителями (LED, без мерцаний). 6 часов видеозаписей составили обучающую выборку. Для обработки данных в составе специального видеосервера предусматривались ресурсы из расчёта на 1 камеру (1 ядро i9 7900Х 3,3ГГц, 8ГБ RAM DDR4, 120 Мбит/с LAN). Общие затраты труда составили 1 человекомесяц для клиента и 1,5 человекомясяца для интегратора, включая все требуемые работы. Испытания из 400 контрольных событий проводились непосредственно в условиях производства клиента. Предоставленные средства клиент принял в промышленную эксплуатацию без замечаний и в техническую поддержку не обращался в течение 12 месяцев -Разработал с нуля и внедрил систему подсчета людей в здании в штаб квартире крупнейшей фарм корпорации. -Разработка систем мониторинга и интерактивных отчетов QlikView для производственных участков фарм корпораций. Мне нравится делать визуализации всевозможных срезов баз данных в дашбордах. -Участие в переговорах и пресейлах с заказчиками, опрос требований заказчиков, специализируюсь на задачах для которых нет готовых решений.

*Решение задач по анализу данных по запросам сторонних предприятий *Соисполнитель ряда гос.заказов. *Разработка систем машинного зрения для сопровождения объектов и составления трехмерных моделей наблюдаемых объектов по штучным фотокадрам. *Разработка паралельных алгоритмов для анализа BigData заказчиков с использованием FPGA, DSP, CUDA *Разработка нейросетевых технологий *Разработка и эксплуатация технических средств специального назначения. *Руководство коллективом 10 разработчиков (Java, assembler, VHDL, Rstudio, matlab,C++qt,) *Лучший аспирант НИЯУ МИФИ в 2015 году.

*Участие в экспериментальных работах на установках по исследованию низкотемпературной плазмы *Разработка математических моделей и анализ экспериментальных данных статистическими методами. *участие в создании первой в МИФИ установки по азотированию деталей, с последующей защитой магистерской диссертации по этой тематике. *Организовал факультативное чтение лекций по микропроцессорной технике студентам.

*Разработка CRM системы по требованиям заказчика на MySQL, CodeIgniter Web Framework, jquery, activeX *Разработка сервисов для централизованной проверки данных о клиентах. *Разработана экспертная система, позволившая на 20% снизить риски дефолтности заемщиков, а также математическая модель для прогнозирования спроса на услуги компании. *Устранение причин и последствий технических сбоев в серверном парке предприятия.

*Разработка CRM системы по требованиям заказчика на MySQL, Kohana framework, jquery, activeX *Сформирована сетевая инфраструктура компании, а также резервирование каналов связи. *Разработанная за 6 месяцев система автоматизированных рабочих мест была внедрена во офисах компании на территории Самары. *Время обслуживания клиентов сократилось в 3 раза, за счет образовавшейся системы электронного документооборота. *Эксплуатационные издержки предприятия на ИТ инфраструктуру удалось сократить в 2 раза.

*Сократил время обслуживания пациентов на 40%. *Оцифровал архив из 12 тысяч снимков базы данных кабинета за предыдущие 5 лет работы. *На основании созданной картотеки была разработана система машинного зрения для проведения ретроспективного анализа снимков грудной клетки, что позволило врачам увидеть целый ряд новых факторов, определяющих историю болезни.