Python (sympy, numpy, matplotlib, pandas, seaborn, pytest, plotly, scikit-learn, statsmodels, PyTorch, keras, sqlite3). Эконометрика (высокий уровень подготовки и заинтересованности) Регрессионный и временной анализ в программе Gretl Регрессионный и временной анализ на Python. Математические методы в экономике (теория игр, портфельное инвестирование (постановка Марковица, short sale), задачи условной и безусловной оптимизации, ЗЛП). ML (Регрессия, классификация, ансамбли, PCA) DL (Активно изучаю в настоящий момент RNN для задач NLP и time series prediction). MCU, Jupyter Notebook, Git, Gretl, Компас-3D, MS Office (Excel, Word, Power Point). Ссылки на kaggle и github https://www.kaggle.com/ivanvarlamov https://github.com/xxxyxxx16