Отдел бизнес-аналитики в сети химчисток - Автоматизировал извлечение семантики поисковых запросов из сервиса Яндекс Wordstat для регулярного мониторинга рынка и оценки потенциального спроса. Разработал интерактивное приложение с использованием Selenium для сбора данных и Streamlit для визуализации и управления процессом. - Провёл анализ сайтов конкурентов для сравнения цен на услуги и оптимизации ценовой стратегии компании. Использовал библиотеки SpaCy и NLTK для вычисления косинусного сходства, что позволило сопоставлять услуги с различными наименованиями у разных компаний. - Рассчитал рабочую нагрузку для сотрудников на местах и водителей на основе количества обработанных и доставленных предметов, что позволило внедрить модели компенсации, основанные на производительности. - Выполнил анализ клиентской базы для понимания покупательского поведения и оценки ценности клиентов с использованием метрик RFM и LTV. - Визуализировал ключевые операционные показатели в Microsoft Power BI, интегрировав данные из баз данных MySQL и ODBC Firebird. - Разработал дашборды в Power BI для анализа дебиторской задолженности с сегментацией по типам клиентов (B2B и B2C), что улучшило прозрачность платёжной дисциплины и оценку кредитных рисков. - Проанализировал перетоки и миграцию клиентов между каналами продаж для оценки эффективности каналов и межканальной динамики. - Написал Python-скрипты для сопоставления и сверки пунктов приёма и выдачи заказов между внутренней CRM-системой и внешними картографическими сервисами (Яндекс Карты и 2GIS). - Реализовал агрегацию и анализ отзывов клиентов, собранных с основных платформ отзывов, для мониторинга качества сервиса и выявления повторяющихся проблем. Технологии: MS Power BI, Python, MySQL

Группа суверенных рейтингов. - Построил индекс интернационализации валют и модель для его объяснения и прогнозирования на предстоящее десятилетие. - Оцененил влияние дополнительных торговых пошлин, введенных Китаем на товары, импортируемые из США, на общий объем импорта, а также его отраслевую динамику с использованием регрессионного анализа, который позволил количественно оценить неэффективность, связанную с торговой войной. - Оцененил кредитную позицию Болгарии, Индии и Швейцарии, их основные уязвимые и сильные стороны в отношении долговой устойчивости, что потенциально может быть использовано при принятии инвестиционных решений. - Собрал и обобщил данные по различным макроэкономическим показателям разных стран для использования в модели суверенного рейтинга. Провел межстрановые сравнения для более чем 100 стран. - Оценил влияние карантинных мер, связанных с коронавирусом, на крупнейшие экономики мира в 2020 году и возможное развитие событий в этой сфере. 2021 г. в условиях неравномерности темпа вакцинации среди стран. - Описал текущее состояние рынка панда-облигаций, основные мотивы эмитентов и возможное будущее развитие событий.

Ведение экскурсий для тайваньских и китайских туристов в Москве и на Золотом кольце

Провел как качественные, так и количественные исследования и собрал данные по китайскому рынку здравоохранения с акцентом на три основных сегмента, - «кардиология», «патология» и «радиология», - что позже использовалось при принятии инвестиционных решений. - Предоставлены как качественные, так и количественные данные о китайском рынке медицинского страхования, чтобы помочь построить заказчику обобщенную картину этого рынка.

Кооперация с представителями крупнейших компаний Северо-Восточной Азии по вопросам организации мероприятий.

Нашел и провел переговоры с несколькими китайскими поставщиками, контролировал качество их продукции и осуществлял координацию с московской штаб-квартирой, что поспособствовало увеличению ассортимента перевозимых товаров для продажи в России.