-Поддержка коммерческого блока (категорийный менеджмент) через разработку и внедрение дашбордов для контроля ассортимента и уровня складских запасов на уровне отдельных магазинов. - Проведение комплексной аналитики продаж и спроса для формирования и оптимизации онлайн-ассортиментной матрицы; использование данных маркетплейсов для выявления возможностей роста. - Регулярный мониторинг ассортиментной матрицы для обеспечения присутствия товаров-лидеров продаж. - Анализ товарных позиций по рейтингу и ключевым метрикам, определение причин низкой эффективности и подготовка рекомендаций категорийным менеджерам. - Расчёт и аналитическое обоснование оптимального размера матрицы для каждого даркстора с учётом ограничений площадей и логистики. - Разработка и поддержка аналитических процессов: создание DAG’ов в Apache Airflow, построение систем алертов и Telegram-ботов для мониторинга ключевых бизнес-показателей. - Разработка и автоматизация ETL-процессов: извлечение данных из Greenplum/PostgreSQL, обработка в Python (Pandas, Polars) и подготовка отчётности в Excel (Power Query, DAX). - Поддержка коммерческих команд: формирование бизнес-требований к аналитике, разработка метрик и участие в внедрении аналитических решений. - Проведение совместных исследований с категорией менеджмента по прикладным аналитическим задачам (ассортимент, спрос, продажи).

Ключевые обязанности: 1) Оказывал аналитическую поддержку маркетингу в расчёте и разработке методологии оценки эффективности промоакций (включая промокоды); выступал связующим звеном между маркетинговым и коммерческим блоками, обеспечивая единое понимание показателей эффективности и клиентской аналитики в задачах привлечения и удержания клиентов. 2) Прогнозирование продаж в т.ч. с использованием алгоритмов машинного обучения (библиотеки Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), а также расчет трендов и дополнительных вспомогательных метрик (в Power Bi, Metabase); 3) Анализ продаж, в т.ч. по категориям товаров, геолокации, типам клиентов, ср. чек, частота, поиск драйверов продаж (например ТОП 5 SKU в ТОП 1 категории товаров клиента в динамике). 4) Анализ и расчет эффективности прироста продаж от промо по видам "промо механик". 5) Кластеризация клиентов, расчет различных метрик - поиск инсайтов; 6) Расчет юнит экономики по различным кластерам клиентов. Анализ ключевых продуктовых метрик (RR, CR, Retention, LTV, DAU/WAU/MAU, ARPPU и др.) Ключевые результаты: 1) Наглядное и математические доказательство бесперспективности выбора стратегий, связанных с экспансией и наоборот удержанием, как следствие предложение сбалансированного решения для максимизации продаж при определенных значениях Резюме обновлено 30 июля 2025 в 14:00 показателей и метрик; 2) Содействие с отделом маркетинга в поисках наилучшего предложения промо акций для повышения эффективности в виде увеличения продаж на вложенный рубль затрат промо в зависимости от самой промомеханики, последовательности акций, размера скидки, клиентской базы и т.д.

Ключевые обязанности: 1) Формирование и разработка дашбордов Power Bi для отделов продаж, логистики, закупок, HR, финансов; 2) Анализ продаж, поиск драйверов продаж; 3) Поиск данных от внешних поставщиков касаемо рынка товара нашей продукции; 4) Ad-hoc запросы на извлечение и трансформацию данных; Ключевые результаты: Power Bi (DAX, Power M), OLAP - кубы, SQL, 1C - ERP: 1) Увеличил продажи путем выявления потенциала к расширению матриц клиентов и своевременного пополнения их склада необходимым своевременным товаром - по топовым клиентам на 4%, увеличение метрики "уровень сервиса" на 6%; 2) Снизил расходов на логистику/склад путем приоритезации очередности поступления контейнеров в зависимости от уровня доли "зарезервированного товара в нем", таким образом товар больше продавался "с колес" и не залеживался на складе. И также благодаря расчету прогнозируемых и оптимальных остатков товаров исходя из прогнозируемы закупок и продаж - увеличение оборачиваемости на складе на 5%, снижение расходов на 3% Результаты достигнуты благодаря: Внедрение Power Bi Отчеты, содействующие увеличению продаж: 1) Дашборд, показывающий глубину складов клиентов в разрезе Артикул/Бренд/Вид-Категория товара - отчет позволяет выявить слабые (с очень маленькой/большой глубиной) позиции в целом по бренду и категории товара и далее предметно по каждому артикулу предлагать клиенту (для позиций с малой глубиной) предварительно заказать товар под резерв будущих поставок, а для позиций с большей глубиной не предлагать этому клиенту, зато предложить другому 2) Дашборд, прогноз продаж исходя из отложенного спроса - отчет показывает зарезервированный товар "в пути" и дату оприходования на склад с моментальной продажей (ведь товар зарезервирован под конкретного клиента), а по незарезервированному товару - предлагать клиентам на упреждение, особенно в части слабых позиций/артикулов у клиента 3) Дашборд расширение ассортимента продаж для клиентов - отчет позволяет рекомендовать клиенту артикулы, которые пользуются спросом у других для увеличения матрицы продаж (увеличение в "ширь") 4) Дашборд по расчету "Уровня сервиса" (достаточности товаров по ассортименту и кол-ву на складе для продажи в след. месяце) - отчет учитывает матрицу (по ассортименту и кол-ву каждого артикула) каждого клиента в разрезе артикулов, а также с учетом его складских остатков указывает на позиции, которые негативно влияют на показатель в целом, с последующей рекомендацией, как и насколько можно улучшить показатель. Также отчет позволяет проанализировать данный показатель в динамике за большой период в различных разрезах (бренды, вид/категория пр-ции, клиент, коммерческая команда) Инициированный мной: 5) Дашборд: Факторный анализ выручки в разрезе брэнд, вид/категория товара, команды Иманаков Дмитрий - Резюме обновлено 30 июля 2025 в 14:00 менеджеров продаж, отдельных клиентов в порядке убывания влияния факторов - отчет позволяет увидеть слабые места, невыполнение плана по отдельным/узким областям продаж, которые не видно при общем/широком рассмотрении. Анализ рынка: Инициированный мной: 1) Дашбор показывающий долю рынка товара (тех категорий который продает наша компания) в РФ в разрезе конкурентов помесячно за 3 года и брэндов в разбивке на серый/свободный импорт/представительство Оптимизация логистики: 1) Дашборд по расчету прогнозных остатков товара на складах и уровня достаточности товара (уровня сервиса) нашей компании в целом (не в разрезе клиентов) с возможностью рассматривать отчет в различных разбивках (склад, локация, бренд, вид товара) 2) Дашборд приоритет оприходования контейнеров - отчет распределяет контейнера по приоритету - оприходовать контейнер в первую очередь с большей долей зарезервированного товара под клиентов (ведь клиенты очень сильно ждут товар и необходимо пропустить контейнер как можно быстрее) Прочее, для Финансового Департамента: 1) Дашборд CF - учитывающий прогнозное поступление ДС исходя из прогнозных продаж и плановых расходах в тек. месяце для прогнозирования конечного остатка ДС, для понимания фин. дира на какие ДС можно рассчитывать концу месяца

Ключевые обязанности: 1) Расчет актуальной себестоимости товаров исходя из изменяющихся цен на материалы на глобальном и РФ рынках и предложений от поставщиков; 2) Расчет переменных-удельных затрат по видам, категориям товаров; 3) Расчет рекомендованной продажной цены товара для менеджеров продаж исходя из актуальной себестоимости; 4) Динамическое ценообразование; 5) Разработка аналитических отчётов в Excel; 6) Содействие в сборе информации для отчётности PL, CF, BS; 7) Разработка отчетов Power bi на данных взятые из 1C ERP. Ключевые результаты: 1) Ускорил обработку информации по выручке с сопутствующей аналитикой - время на сбор информации снизился на 50%; 2) Выявил слабые стороны в продажах (вкл. невыполнение плана продаж) по отдельным видам деятельности в разрезе прод. команд - повышение рентабельности продаж по низко маржинальным товарам на 20%; 3) Построил гибкую и дифференцированную систему ценообразования - повышение точности ценообразования и снижение ошибок на 40% Результаты достигнуты благодаря: Внедрение Power Bi 1) Дашборд продажи - отчет позволял быстро и наглядно увидеть статистику продаж в разбивке по временным периодам, видам/подвидам продукции; 2) Дашборд факторный анализ - отчет указывает на слабые и сильные стороны в продажах по отдельным "связкам" (категория товара, подвид товара, коммерческая команда); 3) Дашборд анализ предприятия - отчет показывал метрики предприятия исходя из данных учетной системы 1С ERP для последующей реализации в отчеты PL, CF, BS.

Ключевые обязанности: 1) Бюджетирование и формирование управленческой отчетности, 2) Расчет премий по итогам периода в зависимости от KPI, 3) Сверка «купленных/проданных» ссылок у клиентов 4) Содействие коммерческому отделу в расчете продуктовых метрик 5) Когортный анализ, анализ трафика 6) A/B тесты (Лэндингов, метрик), Ключевые результаты: 1) Увеличил конверсию на одном из лэндингов на 5% 2) Снизил расходы в связи с фильтрацией низкокачественного трафика на 20% 3) Ускорил сбор информации для бюджетирования в 2 раза Результаты достигнуты благодаря: 1) применение знаний статистики и теории вероятности 2) Excel (продвинутый пользователь, VBA макросы), 3) массивами, (ВПР, СУММЕСЛИМН, динамические диапазоны); 4) 1С ERP, 5) Google docs

Краткое описание: Сбор информации для бюджетирования PL и отчета по Дебиторской и Кредиторской задолженности, а также из Microsoft Dynamix AX о коммерческих показателях деятельности предприятия Результат: Ускорил сбор информации из первоисточников 1С и Microsoft Dynamix AX, разработал подход для оптимального сбора информации по Дебиторской и Кредиторской задолженности из первоисточников 1С, а также отчет для оценки ключевых метрик показателей эффективности работы предприятия

Краткое описание: Подготовка аналитических записок и расшифровок к управленческой отчетности, финансовых отчетов по запросам руководства. Контроль соблюдения процедур и регламентов, утвержденных в компании.