Решение задач computer vision в рамках проекта по оценке автомобиля

1) Создание алгоритмов компьютерного зрения для контроля процессов 2) Обучение и улучшение детекторов, сегментации, классификации объектов на изображении 3) Написание обвязки для внедрения алгоритмов в серверную часть 4) Конвертация моделей для оптимизации на сервере 5) Автоматизация выгрузки и проверки валидности данных с сервера 6) Улучшение моделей на основе жизненного цикла модели 7) Сбор и разметка данных

1) Разработка системы отслеживания перемещений покупателя по магазину, взаимодействия с полками. Созданы несколько рабочих прототипов. 2) Проектирование установки камер в магазине 3) Расчет нагрузки на сервер, настройка сервера видеонаблюдения 4) координация с разработчиками-фрилансерами из-за рубежа для решения подзадач. Бюджет/сроки/постановка и контроль ТЗ

С августа 2018 по июнь 2019 изучал специальность Data Science в университете «Нетология». Удалось применить модели классического машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация) к различным задачам. Задачи: предсказание уровня дохода банковких клиентов, стоимости жилья на побережье США, Титаник, прочие. Подзадачи: исследование влияния конкретных факторов на целевую переменную, работа с категориальными признаками, генерация новых признаков, сокращение размерности пространства признаков. Кроме того, был крайне интересен блок по компьютерному зрению и нейросетям. Диплом защищал по теме «трекинг людей на нескольких камерах». Примениил YOLO3 и трекинг на основе координат в проекции на плоскость пола. https://www.youtube.com/watch?v=VLx-3tcJWfk&t=24s https://github.com/zamarseny/homework_python/tree/master/CV/Diploma Кроме того, применил архитектуры для детекции лиц, животных, автомобилей. Рабочие инструменты: Python (numpy, pandas, sklearn, opencv, matplotlib, seaborn, tensorflow, keras, pytorch), SQL. С примерами работ можно ознакомиться здесь. https://photos.google.com/share/AF1QipNLL3dUmxmVcZaRkNh3cyc-ywBvrMPtJ86yiZDa-vHRastJJ7_wZk1bUl8NoyUWPg?key=YnRTTmRtMlFONnBWZzd6ZUZyb0FxdE8teDhDcS1B

аналитик и участник проектов по повышению эффективности полевой сэйлз команды. 1) Отчетность, планирование, расчет бонусных KPI, презентации 2) разработка тренинговых материалов, участие в проведении тренингов. 3) Участие в маршрутизации. Подсчет необходимого количества сотрудников в торговой команде на основе клиентской базы. Контроль создания территорий торговых представителей. 4) работа с дистрибьюторами по обмену данными о продажах: встречи, переговоры, консультирование, отслеживание выполнения договоренностей 5) участие в проекте автоматизации торговли: тестирование, тренинги, вычитка материалов, выстраивание партнерства с колл-центром. 6) Поддержание модели покрытия торговых точек

Анализ/исследования/планирование 1) Планирование продаж. Статистический прогноз, утверждение со всеми участниками процесса. 2) Отчетность, построение системы отчетности, презентации 3) Исследования рынка, оценка емкости рынков. 4) Ценообразование 5) Участие в проектах 6) Обучение сотрудников