Перезапустил и развиваю Secret Agents как AI first компанию, которая внедряет искусственный интеллект в реальные бизнес процессы: продажи, HR, медицину, образование, клиентский сервис, внутреннюю аналитику, работу с корпоративными знаниями и документооборотом. Отвечаю за стратегию AI направления, продуктовую линейку, presale, архитектуру решений, команду разработки и внедрение проектов у клиентов. Ключевые результаты: – Сформировал AI продуктовую линейку компании: речевая аналитика, AI ассистенты, RAG, корпоративный поиск, AI автоматизация presale и анализа коммуникаций – Запустил и развиваю YakYak – AI сервис речевой аналитики для анализа звонков, встреч, HR интервью и клиентских коммуникаций – Провел 55+ AI discovery и стратегических сессий с B2B клиентами – Довел 18+ AI решений до уровня работающих прототипов, пилотов или внедрений – Сформировал практику внедрения AI в 4 ключевых доменах: продажи, HR, медицина, корпоративные знания – Построил подход к on premise внедрению AI решений для компаний, которым важны безопасность, контроль данных и работа во внутреннем контуре – Упаковал AI экспертизу компании в публичное позиционирование, выступления, публикации, медиа и экспертный контент – Развиваю команду 55+ человек на стыке разработки, аналитики, AI сценариев, дизайна, внедрения и поддержки Что делаю в роли Head of AI: – Формирую AI стратегию и продуктовую линейку компании – Провожу discovery, presale и стратегические сессии с клиентами – Помогаю заказчикам находить процессы, где AI даст измеримый бизнес эффект – Проектирую архитектуру AI решений, интеграции и сценарии внедрения – Управляю разработкой, аналитикой, ML / LLM инженерией и внедрением – Упаковываю AI продукты и услуги для рынка – Выступаю как эксперт и спикер по внедрению AI в бизнес – Развиваю партнерства, публичную экспертизу и экспертный контент компании Ключевые AI проекты YakYak – AI речевая аналитика Бизнес задача: компании теряют управленческую информацию в звонках, встречах, HR интервью, 1:1 и клиентских диалогах. Руководители видят только малую часть коммуникаций и часто принимают решения по пересказам, а не по данным. Решение: AI сервис для записи, транскрибации, диаризации и LLM анализа разговоров. Сервис готовит саммари, фиксирует договоренности, выделяет задачи, оценивает качество коммуникации и помогает находить повторяющиеся проблемы в продажах, HR и клиентском сервисе. Моя роль: продуктовая стратегия, архитектура, сценарии анализа, prompt pipelines, упаковка для продаж, presale, внедрение в бизнес процессы клиентов. Результат: продукт используется как инструмент контроля качества коммуникаций, подготовки саммари, AI обратной связи менеджерам и аналитики разговоров. В пилотах обрабатываются сотни часов деловых коммуникаций, а время подготовки саммари и разбора встречи сокращается с десятков минут до нескольких минут. AI решения для медицинских и стоматологических клиник Бизнес задача: клиники теряют пациентов на этапах звонка, записи, консультации и согласования лечения. Руководителю сложно регулярно контролировать качество коммуникаций ресепшн, координаторов и врачей. Решение: AI анализ звонков, консультаций и коммуникаций с пациентами. Система выявляет причины отказов, недозаписи, слабые места в коммуникации, нарушения стандартов и точки роста сервиса. Моя роль: проектирование продукта, сценариев анализа, CJM, требований к CRM и речевой аналитике, упаковка решения для клиник. Результат: сформирована линейка AI сценариев для клиник: контроль качества звонков, анализ консультаций, помощь координаторам, выявление потерь в воронке лечения и рекомендации руководителю. Корпоративные AI ассистенты и RAG решения Бизнес задача: знания компании размазаны по документам, чатам, задачам, регламентам и встречам. Сотрудники тратят время на поиск информации, а руководители и внутренние эксперты постоянно отвечают на повторяющиеся вопросы. Решение: корпоративные AI ассистенты, которые работают с документами, регламентами, базами знаний, проектной историей, задачами и внутренними коммуникациями. Моя роль: discovery, архитектура RAG, проектирование прав доступа, сценариев ответов, интеграций и ограничений для снижения галлюцинаций. Результат: AI ассистенты позволяют сотрудникам быстрее находить информацию, получать ответы по внутренним материалам, готовить саммари и снижать нагрузку на руководителей и экспертные команды. AI автоматизация presale и коммерческих предложений Бизнес задача: после звонков с клиентами теряется часть контекста, а подготовка осмысленного КП, оценки и структуры проекта занимает часы или дни. Решение: AI сценарий, который превращает запись или расшифровку встречи в структурированное описание задачи, цели, ограничения, риски, этапы, функциональные блоки, оценку и черновик коммерческого предложения. Моя роль: проектирование методологии, структуры промптов, сценария обработки звонка и связки с процессом продаж. Результат: время подготовки первичного структурированного предложения сокращается с 1–2 дней до 20–40 минут, повышается качество фиксации договоренностей и снижается риск потери важной информации после встречи.

SaaS платежный сервис для партнеров Яндекс, Ситимобил, Gett, DiDi. Отвечал за архитектуру, команду разработки, инфраструктуру, процессы релизов, надежность системы и масштабирование продукта. Ключевые результаты: – Сформировал команду разработки около 50 человек на Elixir, React и React Native – Построил backend и мобильную инфраструктуру платежного SaaS сервиса с 3 ключевыми пользовательскими контурами: партнерский кабинет, мобильные приложения и административная панель – Система обрабатывала платежи на сотни млн ₽ в месяц – В пиковые периоды система выдерживала сотни транзакций в секунду – Обеспечил работу 10+ интеграций с внешними партнерами, платежными провайдерами и внутренними сервисами – Сократил цикл релизов с ручных нерегулярных выкладок до предсказуемого CI/CD процесса – Внедрил Agile процессы, code review, автоматические проверки качества кода и регулярные продуктовые релизы – Запустил BI дашборды по платежам, клиентам, подключенным партнерам и операционным метрикам – Внедрил мониторинг и алертинг на базе Zabbix для бизнес критичных сервисов – Сформировал инженерные процессы, которые позволили масштабировать продукт без потери управляемости команды Значимость для AI роли: Этот опыт дал базу для промышленного внедрения AI: надежность, масштабирование, интеграции, мониторинг, безопасность, транзакционные процессы и ответственность за эксплуатацию бизнес критичных систем.

Управлял несколькими продуктовыми и инженерными командами в стартапе под NDA. Отвечал за разработку кроссплатформенной продуктовой экосистемы: mobile, desktop, backend, административная панель, внешний сайт и QA. Масштаб – 5 инженерных направлений: iOS, Android, Qt / C++, backend, QA – 12+ специалистов в разработке, тестировании и техническом управлении – 4 клиентские платформы: iOS, Android, desktop и web – Backend и административная панель на Elixir / Phoenix – Несколько параллельных релизных потоков для мобильных, desktop и web продуктов Роль и результаты – Синхронизировал работу распределенных команд вокруг общего roadmap – Настроил процессы разработки, тестирования, релизного планирования и контроля качества – Участвовал в архитектурных решениях по backend, мобильным приложениям и desktop клиенту – Обеспечивал управляемость разработки в условиях NDA, быстро меняющихся требований и нескольких платформ

Собственный проект Разработка сервиса межбиржевого криптовалютного арбитража и трейдинга на Erlang/Elixir Разработка сервиса мониторинга криптобирж и поиска точек входа для торговли Решал нетривиальные технические задачи - алгоритмически и с помощью машинного обучения проект генерировал сигналы для заключения сделок и заключал сделки самостоятельно - на основе обрабатываемой в режиме soft realtime информации

Разработка SaaS сервиса для кинотеатров - включает типовой сайт с интеграцией с билетными системами и виджет оплаты билетов. Разработка SaaS сервиса для управляющих компаний - оплата услуг ЖКХ через интернет. Приложения на Ruby On Rails и микросервисы на Elixir Управление двумя командами разработки. Совмещал с ролью менеджера продуктов.

Участвовал в проектировании и ревью дизайна. Построение промышленной разработки проектов клиентов агентства с использованием Drupal, Ruby On Rails, Django на стэке продуктов Atlassian (Jira, Stash, Confluence, Bamboo). Построение процессов технической поддержки, ведения документации, тестирования проектов клиентов. Услуги интернет-маркетинга клиентам - аналитика, оптимизация конверсии, продвижение Продвижение Drupal в России - выступление на конференциях, проведение собственных (DrupalConf, аудитория 200-300 человек).

С новым клиентом была создана совместная компания для разработки стартапа и разработки различных государственных систем. Основу технической команды составляли специалисты моей компании. Обязанности: Руководство отделами разработки, тестирования, эксплуатации Построение IT-инфраструктуры Проектирование и менеджмент проектов Достижения: Быстрый и качественный ввод проектов в эксплуатацию, построение процессов разработки и поддержки. Причина ухода: Задачи, поставленные при старте сотрудничества, решены. Найден оперативный управленец и руководитель разработки.

Органиция работы компании с нуля Руководство отделом разработки Маркетинг, налаживание связей с ключевыми клиентами Финансовое планирование

Планирование и развертывание локальной сети предприятия, расположенной в нескольких зданиях, более 100 машин Планирование и развертывание Active Directory, настройка прав пользователей, перемещаемых профилей, и т. д.

Поддержка IT инфраструктуры различных компаний - AD/Windows, Linux серверы. Корпоративная почта, интернет, 1С, ...