Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыла меньше недели назад
Женщина, 28 лет, родилась 11 ноября 1997
Москва, готова работать удалённо, готова к командировкам
Backend python разработчик
Специализации:
- Программист, разработчик
Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание
Опыт работы 5 лет 2 месяца
Ноябрь 2023 — по настоящее время
2 года 6 месяцев
АксТимТех
Старший python разработчик
Стек: Python, FastAPI, Django, DRF, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Celery, Kafka, RabbitMQ, Debezium, gRPC, REST, Docker, Kubernetes (Helm, kubectl), GitLab CI/CD, Prometheus, Grafana, S3, Apache Airflow, LiteLLM, LLM, Prompt Engineering.
* Backend & Architecture: разработала с нуля 5+ микросервисов на FastAPI (gRPC/REST коммуникация). Спроектировала архитектуру системы по методологии C4, документируя компоненты и взаимодействия. Оптимизировала работу с PostgreSQL (raw SQL + SQLAlchemy), снизив latency критических эндпоинтов на 50%.
* LLM & AI Integration: внедрила интеграцию с LLM-моделями через LiteLLM для задач парсинга и анализа текста, сократив ручную обработку данных. Развернула и настроила self-hosted LLM-инстансы через Helm-чарты в Kubernetes, решая проблемы с артефактами инференса и памятью.
* DevOps & Infrastructure: настроила CI/CD пайплайны в GitLab CI с интеграцией автотестов и деплоем в K8s-кластер. Использовала kubectl для диагностики подов, поиска причин сбоев и фикса проблем при развертывании. Использовала мониторинг метрик (Prometheus + Grafana) для ключевых сервисов и моделей.
* Data & Messaging: реализовала ETL-процессы в Apache Airflow (DAGs) для выгрузки из DWH и загрузки в целевые БД.
Настроила обмен сообщениями через Kafka и внедрила CDC через Debezium для синхронизации данных в реальном времени.
* Leadership: провожу онбординг новых разработчиков, регулярные 1:1 встречи и оценку эффективности команды. Веду код-ревью, утверждаю архитектурные решения, взаимодействую с бизнесом для уточнения требований.
Март 2021 — Ноябрь 2023
2 года 9 месяцев
Иннополис, innogeotech.ru/
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Python-разработчик
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Celery, RabbitMQ, Docker, S3 (Boto3), Keycloak, pytest, Git, GitLab CI.
* Backend-разработка (FastAPI): с нуля разработала 8+ REST API микросервисов для обработки файлов и управления пользователями (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy).
Реализовала асинхронную обработку задач через Celery + RabbitMQ.
* Инфраструктура и надежность: контейнеризировала сервисы в Docker, интегрировала S3-совместимое хранилище (Boto3) для загрузки/выгрузки файлов, настроила аутентификацию и авторизацию через Keycloak (OAuth2, JWT), обеспечив безопасность API.
* Процессы и лидерство (со второго года): внедрила практику код-ревью и написания unit-тестов (pytest), что снизило количество багов на prod-стенде.
Менторила 2-х junior-разработчиков: проводила онбординг, 1:1 встречи, помогала с архитектурными решениями.
Участвовала в проектировании новых фич и оценке сроков, взаимодействовала с PM-ами, заказчиками
Навыки
Уровни владения навыками
Продвинутый уровень
Средний уровень
Уровень не указан
Опыт вождения
Права категории A, B
Обо мне
Telegram - https://t.me/UralmashFox
Интересует ТК, СЗ, ГПХ, ИП
Основные задачи из предыдущего опыта:
* Разработка и поддержка backend-сервисов на FastAPI / Django REST Framework
* Проектирование архитектуры приложений под бизнес-цели с применением методологии C4
* Создание, контейнеризация и деплой микросервисов в Docker
* Построение CI/CD пайплайнов с использованием GitLab CI
* Интеграция автоматизированных тестов в pipeline
* Внедрение LLM-моделей и prompt engineering для решения задач парсинга и анализа текста
* Внедрение CDC инструментов таких как Debezium
* Коммуникация между микросервисами через gRPC
* Взаимодействие с базами данных: PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic, raw SQL)
* Обработка сообщений через Kafka / RabbitMQ
* Загрузка/выгрузка файлов из S3-совместимых хранилищ (Boto3 )
* Мониторинг метрик через Prometheus + Grafana
* Написание DAG-ов в Apache Airflow для ETL-процессов (выгрузка из DWH, обработка, загрузка в БД)
* Обработка и анализ геоданных (raster, point cloud): GDAL, * PDAL, GeoPandas, Rasterio, Shapely, Laspy, PyProj
* Разработка плагинов для QGIS
* Интеграция кастомных нейросетей и сборка окружения для клиента
* Исследование U-Net, оптимизация метрик и лоссов
* Изучение Haralick features и фильтрации изображений
* Парсинг данных с использованием BeautifulSoup, Requests
* Работа с TF-IDF, word2vec
Инструменты:
FastAPI, Django, DRF, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Docker, GitLab CI, Boto3, gRPC, Kafka, RabbitMQ, Prometheus, Grafana, Airflow, GDAL, PDAL, GeoPandas, Laspy, Rasterio, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Scikit-image, NumPy, Pandas, BeautifulSoup, Requests
Дополнительные навыки
* LLM / Prompt Engineering : внедрение и настройка моделей для обработки текста
* Quantum Computing : изучаю устойчивость квантовых алгоритмов (в рамках аспирантской работы)
* Spark / HDFS / Data Engineering Basics
* Kubernetes : разворачивала ноды
* C++, C#, Java : опыт в некоммерческих проектах
* Английский язык : Upper-Intermediate (С1), чтение документации и написание технических текстов не проблема
Высшее образование (Магистр)
2025
Высшее образование (Магистр)
Иннополис
Лаборатория машинного обучение и представления данных, Аспирант
2021
Высшее образование (Магистр)
Иннополис
МФ, Роботы и робототехнические системы
2019
Высшее образование (Магистр)
Механический, Мехатроника
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2022
Инженер данных
1Т, Инженер данных
2021
Иннополис
Иннополис, Введение в разработку корпоративных приложений на Java
2019
УрГУПС
УрГУПС, Логистика
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не имеет значения
