Владею навыками разработки на Python, знаю базовые алгоритмы и структуры данных, алгоритмы машинного обучения. Обладаю уверенными знаниями ML стека (numpy, pandas, sklearn, pyTorch, Lightgbm, Xgboost), а также владею необходимым для анализа данных математическим аппаратом. Работал в командах над курсовыми и научными проектами во время обучения в университете - примерами могут служить: моделирование динамики белковых молекул на поверхности клеточных мембран, детектирование состязательных примеров в сверточных нейронных сетях. Являюсь студентом школы опережающего научного образования от Huawei в МГУ им. Ломоносова по специализации машинного обучения и компьютерного зрения (http://sharemsu.ru/). Уровень владения английским языком: B2 - upper-intermediate (есть сертификат IELTS 6.5 overall) Постоянно изучаю новое на Stepik, Coursera, habr, arXiv, medium, udemy. Ссылка на профиль в Github: https://github.com/IKamsh