- Разработал с нуля высоконагруженную систему продаж ипотечного страхования, обеспечившую стабильную обработку 20 000+ звонков ежедневно - Архитектура: backend на aiohttp (asyncio), frontend на Vue.js, БД: PostgreSQL, кэширование в Redis, аналитика в ClickHouse. Запросы к базе данных выполняются с помощью SQLAlchemy и asyncpg - Реализовал интеграцию с внешними API страховых компаний с валидацией данных через Pydantic и кэшированием ответов в Redis, что позволило нарастить обзвон клиентов на 10%. - Настроил CI/CD-пайплайн (GitLab), который при каждом коммите запускал тесты pytest и собирал docker образы, обеспечивая быстрое развертывание новых версий на тестовый стенд. - Покрыл серверную часть автотестами на pytest, что обеспечило стабильность при развертывании. - Разработал систему аналитических отчетов (SQL, Excel) для руководства и ускорил формирование ключевых отчетов в 3 раза за счет миграции части данных на ClickHouse. - Разработал систему сбора и обработки логов от телефонии (100 000+ событий/день) через Apache Kafka с последующей записью в ClickHouse для аналитики и мониторинга в реальном времени - Проект разрабатывался по Scrum методологии.

— Разработка новых веб интерфейсов а также поддержка текущих веб проектов — Разработка бекэнд части (Python, Django) — Разработка и верстка клиентской части (JavaScript, JQuery, HTML, CSS) — Разработка SQL отчетов (MS SQL) — Работа в команде в разработчиками из разных регионов. — Разработка Web интерфейсов для 300+ операторов для обзвона клиентской базы. Интерфейсы реализованы на Python + Django; клиентская часть JQuery. — Разработка порталов, с разделением доступов (для руководителей проекта и для заказчика), где можно проверить статистику обзвона. — Разработка Telegram ботов, для рассылки уведомлений и информации по обзвону. — Разработка отчетов с использованием SQL и представление их в виде Excel файлов — Разработал систему асинхронной генерации отчетов на базе Celery + Redis. Настроил периодические задачи (celery beat) для автоматической рассылки ежедневных отчетов. Мониторинг задач через Flower. — Разработал FastAPI-сервис для приема и валидации исправленных контактных данных — Разработал consumer на базе RabbitMQ для асинхронной обработки входящих контактов (50–100 тыс./день)

— Web программирование — Разработка медицинской информационной системы (Python + Django + PostgreSQL) — Составление SQL отчетов — Поддержка сайта

— Организация работы отдела — Web программирование — Поддержка сайта (PHP, MySQL) — Администрирование серверов Windows

— Настройка торгового оборудования — Организация сети — Администрирование серверов Windows

— Web программирование (PHP + MySQL + JQuery) — Поддержка сайта

— Ремонт оргтехники — Установка ПО