Своими сильными качествами считаю хорошо развитый математический аппарат (линейная алгебра, дискретная математика, ТВиМС), желание постоянно развиваться и изучать новые технологии. Участвовал в олиспиадых по программированию. Знаком с основными алгоритмами и структурами данных олимпиадного программирования (жадные алгоритмы, алгоритмы на графах, алгоритмы динамического программирования и тд) Опыт написания кода на Python более года + стандартные библиотеки анализа данных (numpy, pandas, matplotlib, sklearn, xgboost, catboost, ntlk, gensim). Библиотеки для написания нейронных сетей (в большинстве проектов использовал Pytorch, базовые зания Keras) Опыт реализации и использования классических алгоритмов машинного обучения (линейные модели, деревья, svm, pca, dbscan, бустинг). Машинное обучение изучал в университете (ИАД ВШЭ) + классические кинги по машинному обучению (The Elements of Statistical Learning) + курсы на coursera Участвовал в соревнованиях по CV на kaggle. Закончил Deep learning school (МФТИ). На среднем уровне знаком с SQL (написание запросов средней сложность). Больше года работаю с linux (ubuntu, manjaro). https://github.com/roma646/demo - пример работы демо-сегментатора https://www.kaggle.com/roman646/account