Own car

Driver's license category B

1) Python 2) NLP - Задачи: NER, разрешение неоднозначности, спеллчекинг, машинный перевод, упрощение текстов, создание telegram-чатботов, summarization, POS tagging, information extraction/retrieval, topic modeling. - Библиотеки и навыки: natasha, spacy, gensim, nltk, huggingface, deeppavlov, UDPipe, word2vec, gloVe, FastText, Elmo, Bert, GPT-2/3, LDA, BigARTM, TF-IDF, keras, pytorch) 3) Machine learning (scikit-learn, decision trees, knn, linear regression, logistic regression, bagging, boosting, random forest, pca, gradient boosting, clustering, feature engineering, feature selection, time series analysis) 4) Deep Learning (keras, pytorch, CNN, RNN, Transformers) 5) Математическая статистика и теория вероятности 6) Базы данных (SQL, Elasticsearch) 7) Эксплоративный анализ данных (pandas, numpy) 8) Визуализация (matplotlib, seaborn, Tableau) 9) Скрейпинг (requests, beautifulsoup, selenium), работа с API соцсетей (vk, twitter, instagram и др.) 10) Основы web-девелопмента (HTML, CSS, JS, flask) 11) Языки (английский С1, немецкий A2) 12) Дополнительные инструменты (Airflow, Docker, R, Stata)