Реализация API для получения детализированных данных поставщиками о продажах. Построение конвейера данных из DWH(Greenplum), наполнение витрин в ClickHouse. Реализация ЕTL-пайплайна и API(Golang + Swagger) для получения данных поставщиками. Анализ отзывов клиентов с помощью LLM(пробовали разные модели по API). Выявление эмоциональной окраски, проблем с товарами, построение автоматической аналитики для категорийных менеджеров на основе отзывов. Работа с системными и бизнес-аналитиками, кросс-функциональное взаимодействие с другими подразделениями. Стек: Python, Golang, LLM, Greenplum, ClickHouse, S3, Kafka, Airflow, Argo, Kubernetes, Docker. Задачи: Scrum(Sprint, Daily, Retro, Grooming, one-to-one, Demo), Agile, Jira, Confluence, Gitlab CI/CD.

Программирование: Загрузка, обогащение и подготовка данных для аналитики. Данные собираются из баз данных, 1C, API: Asana, Huntflow, Wialon, Naumen, Jira, Google sheets. Наставничество: Ревью кода, помощь программистам и аналитикам, выступление с докладами на IT-мероприятиях в компании. Аналитика: Построение дашбордов на Superset, Redash. Качество данных: Проверка полноты, качества табличных и гео-данных. Маппинг данных из разных источников. Применяю: Python, Airflow, dbt, Kafka, Postgres, ClickHouse, Gitlab CI, Docker. Контейнеры с базами, Airflow и BI разворачиваются в SberCloud и Яндекс.Облаке.

Суточная аудитория игр более 100 000 человек (миллиарды игровых событий ежедневно). Программирование: Анализ поведения игроков. Расчет показателей игроков, влияния акций, промо-мероприятий. A/B - тестирование игровых механик, акций, изменений. Аналитика: Представление информации в виде отчетов, дашбордов. A/B-тестирование акций. Менеджмент: Постановка и контроль задач у программистов, аналитиков. ML-модели: Создание моделей для выявления мошеннических действий игроков, рекомендательных моделей. Применял: Python, Clickhouse, Postgres, Redis, Flask, Airflow, dbt, Superset, Amplitude, Git.

Менеджмент: Руководил коллективом из 10 человек (bi-аналитики, дата-саентисты, дата-инженеры, аналитики). Подготовка регулярной отчетности/аналитических записок, разработка BI, построение ML-моделей. Аналитика: Анализ маржинальности абонентов, тарифных планов, Дебиторской задолженности (ДЗ): топ убыточных b2b-клиентов, факторный анализ, Ad-hoc анализ. ML-модели: Создание моделей для прогнозирования маржи, оттока абонентов, аналитического коллекшена. Uplift-модели для взыскания ДЗ с абонентов. A/B-тестирование мероприятий по взысканию ДЗ. Модели по прогнозированию временных рядов по продуктам и услугам. Десятки тысяч рядов. Качество данных: Работа по обнаружению фрода, технологических и бизнес-проблем. Отчетность: Отвечал за прохождение ежегодного внешнего аудита по SOX-контролю. Применял: Python, Clickhouse, Terradata, Tableau.

Программирование: Написал парсеры для сбора данных из соцсетей, 2gis, сайтов объявлений/недвижимости/вакансий для обогащения данных о клиентах банка. Создал программу для анализа разговоров операторов call-центра: ключевые слова, стоп-слова, лучшее время для звонка, персонализация предложения. Оптимизировал сценарии диалогов для повышения конверсии. ML-модели: Создавал модели для поиска: обналичников, потенциальных клиентов, выявления скрытых связей между юр. лицами, предсказания оттока. Использовал нейронные сети для анализа изображений: определения лиц, предметов, возраста людей (Для получения дополнительных признаков для построения моделей). Использовал: Python, Flask, Oracle, Hadoop, Spark, Docker, Airflow, SAS, Tableau и QlikView.

Занимался созданием веб-игр для мобильных версий социальных сетей. Создал 18 игр (Пример игры – https://logist.mobi). На пике в игры играло более 50 000 человек в сутки. Программирование: Полный цикл разработки - от идеи до выпуска игры. Для оформления игр привлекал фрилансеров. DevOps: Самостоятельный деплой игр на серверах. Использовал: Ruby, Golang, Sinatra, Redis, MySQL, Javascript, Nginx, Git.

Компания была первым крупным издателем игр (Веселая ферма и другие) для множества социальных сетей. Ежедневная аудитория игр составляла несколько сотен тысяч человек. Программирование: Интегрировал более 50 платежных систем. Обеспечивал бесперебойную работу биллинга (десятки тысяч платежей в сутки). Реализовывал новый функционал в биллинговой системе. Менеджмент: Руководил группой биллинга (2 программиста). Взаимодействовал с платежными системами и социальными сетями по всему миру по вопросам интеграции. Использовал: PHP, MySQL, Redis, JavaScript, SVN.

Компания поставляет системы учета для промышленных предприятий. Программирование: Создал веб-интерфейс ”Энергосфера”. Разрабатывал 2 проекта для встраиваемых систем на Си-подобном языке. Использовал: PHP, MSSQL, Javascript, CSS, AJAX, SVN.

Компания занимается разработкой и обслуживанием систем биллинга у сотового оператора МТС. Программирование: Разрабатывал новый функционал в системе биллинга на Oracle PL\SQL. Поддержка: Обрабатывал сервисные заявки в биллинговой системе FORIS.

Аналитика: Подготовка отчетов с прогнозами продаж, автоматизация процессов управления продукцией, презентация отчетов руководству компании. Использовал: Excel + VBA, PowerPoint.