О продукте 
 В Озоне есть процесс доставки товаров до складов и пунктов выдачи. Это самая дорогая статья расходов любого логистического бизнеса, поэтому один из приоритетов компании — сокращать издержки в этой области. Моя ответственность в продукте "Shipment" логистики Озона — сокращать логистические издержки, связанные со сложными процессами приемки, отгрузки и выдачи на складах при огромных объемов товаров помощью AI/ML паттернов. Сервис полностью оцифровывает указанные выше процессы: - управляет потоками машин на территории склада - оперативно обрабатывает инциденты с использованием моделей AI/ML - анализирует инциденты и строит прогнозы загруженности на основе временных рядов и ML-моделей прогнозирования - управляет базой данных о грузах 
Достижения Сейчас Shipment оптимизирует работу десятков тысяч сотрудников на 230 складах РФ.
 
 За время своей работы внутри продукта за счет оптимизации и автоматизации процессов, а также сбора необходимой аналитики мне удалось: - cократить стандартный процесс обработки грузовой машины на складе в 3,2 раза за счёт внедрения предиктивной модели оптимизации потоков - сократить процесс приемки машины -- в 1,8 раза относительно ручного процесса - обеспечил прозрачность влияния операционных метрик на финансовые показатели компании за счёт риалтайм-дашбордов с интеграцией ML-предсказаний Для компании такая экономия исчисляется в десятках миллионов рублей в день (что собрано системой аналитики моего продукта, но более уточненные цифры являются NDA).

О продукте "Zyfra Mass & Energy Balance” — система управления материальным и энергетическим балансом для предприятий тяжелой промышленности (металлургия, горнодобыча, нефтегаз, химия) на базе ZIIoT. Основная задача продукта — устанавливать влияние технологических операций на предприятии на его экономические показатели. Моя ответственность в продукте: - создание системы с нуля (полноценное дискавери от рынка, экономики, болей клиентов до продуктовой проработки, архитектуры, управления технической командой, защита перед советом директаров и крупными b2b клиентами). - сопровождение внедрения со стороны вендора. Достижения - Продукт создан и эксплуатируется на крупнейших заводах РФ: 4 нефтеперерабатывающих и 3 горнодобывающих. - В результате себестоимость готовой продукции на заводах снизилась на 1-5% благодаря точности ML-моделей баланса, что является значительным значением для отрасли - Zyfra Mass & Energy Balance вышел на окупаемость за два года.
 - С помощью системы раннего обнаружения аномалий на базе ML предотвращены несколько крупных утечек ценностного ресурса на десятки миллионов рублей.

О продукте ML/IoT решение для управления логистическими рисками в условиях Крайнего Севера и горной местности. Задача продукта — минимизировать аварийность и нецелевое использование топлива при - доставке топлива - вахтовых перевозках в сложных условиях погоды и плохом качестве дороги - при отсутствии связи. Моя ответственность в продукте: - создание системы с нуля (полноценное дискавери от рынка, экономики, болей клиентов до продуктовой проработки на базе решений Citypoint, архитектуры, управления технической командой, защита перед советом директаров и крупными b2b клиентами). - сопровождение внедрения со стороны вендора. Достижения - Снизил потери топлива на 15% в первые 3 месяца эксплуатации за счет реализации модуля контроля движения и раздачи топлива для автопарка бензовозов, использующего AI/ML для выявления нецелевого использования - Сократил время выезда спецтехники на Крайнем Севере с 2 часов до 15 минут, что экономит бюджет на доставку топлива в 10 раз. - Сократил количество ДТП на 18%, разработав систему предиктивной аналитики рисков аварий на базе исторических данных, погодных факторов и ML-моделей градиентного бустинга.

Руководитель направления Digital Office. (На март 2020 года) - отдел был создан фактически с нуля (нанято 8 человек) - более 20 проблемных интервью - внедрил Agile методологию в бизнес процессы отдела - было создано MVP из 4 сервисов - разработаны бизнес и системные требования на ещё 5 сервисов - сервисы были оценены и отправлены в разработку с точки зрения степени «боли» целевой аудитории - требования к сервисам, как к продуктам составлялись исходя из оценки рынка и решений конкурентов Экспертиза: - IoT системы для офиса: Умный офис, переговорки, умная парковка, шлакбаумы и КПП, датчики движения - платформа и сервисы на базе HW и SW решений

Project skills: - формирование backlog'a продукта; - управление fullstack командой разработки продукта (мобильные разработчики, backEnd+frontEnd кодеры и ui/ux дизайнеры); - общение с заказчиками (владельцы компании, технические специалисты, менеджеры); - составление функционального ТЗ; - перевод требований с языка заказчика на язык разработки и в обратную сторону; - постановка задач в GitLab разработчикам - контроль сроков выполнения по спринтам; - ручное тестирование; - поиск фрилансеров, аутсорсинговых компаний; - работа на обьектах заказчика; - сбор и обработка feed back'a по работе продуктов. - работа по Agile (Kanban, Scrum + покер планирование + ретро + backlog); Product Owner skills: - продвижение основных продуктов; - работа с ключевыми заказчиками; - расчет ключевых экономических показателей и метрик CPA, CPL, CPI, LTV, CTR, ROI и др.; - анализ инсайтов ЦА, формирование образа MVP-продукта, подбор бизнес-модели; - бизнес-девелопмент – поиск, построение связей со стейкхолдерами и поставщиками; - построение операционных бизнес-процессов; - формулирование, декомпозиция и реализация стратегии запуска продукта; - проведение глубинных интервью, формирование образа MVP-продукта; - маркетинговое и рекламное сопровождение деятельности компании; - организация и контроль проведения маркетинговых мероприятий/акций, нацеленных на привлечение целевой аудитории; - постановка задач фрилансерам; - работа с контентом сайта (участие в написании ТЗ по модернизации сайта, контроль исполнения задач у IT); - составление маркетингового плана; - составление рекламных компаний; - написание продающих текстов; - оценка эффективности проведенных мероприятий; - отчетность о выполненных заданиях; - планирование бюджета; - анализ конкурентов. Продукты: - платформа Rightech IoT Cloud https://rightech.io ; - технологическая платформа каршерингов Делимобиль, EasyRide, VoronaCar, CarSmile (Front+Back), - RightCar - полнофункциональный кроссплатформенный комплекс для запуска каршерингов https://rightcar.rightech.io ; - RightScooter - полнофункциональный кроссплатформенный комплекс для запуска кикшеринга https://rightscooter.rightech.io ; - RICStaff – программный комплекс обеспечения безопасности работы и жизнедеятельности сотрудников на опасных объектах и предприятиях https://rightech.io/products-and-solutions/products/rightstaff ; Project skills:

Специалист отдела технического развития - формирование backlog'a продукта; - управление fullstack командой разработки продукта (мобильные разработчики, backEnd+frontEnd кодеры и ui/ux дизайнеры); - общение с заказчиками (владельцы компании, технические специалисты, менеджеры); - составление функционального ТЗ; - перевод требований с языка заказчика на язык разработки и в обратную сторону; - постановка задач в GitLab разработчикам - контроль сроков выполнения по спринтам; - ручное тестирование; - поиск фрилансеров, аутсорсинговых компаний; - работа на обьектах заказчика; - сбор и обработка feed back'a по работе продуктов. - работа по Agile (Kanban, Scrum + покер планирование + ретро + backlog); Дополнительно: - вторичные B2B продажи

- Сборка, наладка, тестирование медицинского рентген-оборудования; - Сборка, наладка, тестирование медицинского рентген-оборудования; - наладка и тестирование программного обеспечения по работе с оборудованием; - обучение персонала клиента по работе с оборудованием