Ключевые достижения: – Трансформация бизнес-процессов: адаптирование внедренных инструментов и методологий позволило сформировать background для механизмов управления трансформациями и их инициализации в области корпоративного управления. – Growth BI аналитика: внедрение аналитического инструментария (определение аналитического вектора), формирование решений на базе Predictive analytics (прогнозной аналитики) с применением Diagnostic analytics (диагностическая аналитики - поиск взаимосвязей и причинно-следственных связей ) и Descriptive analytics (описательной аналитики). – Реструктуризация и масштабирование: изменение подхода в консолидации набора разрозненных бизнес-процессов/данных/MD на базе единой DWH/ERP и переводу большого числа пользователей системы на единые бизнес стандарты. Что сократило operation time на 50% и ускорило time-to-market в 2-2,5 раза при существенном улучшении качества аналитических данных. – Антикризисное управление: разрешение кризисной ситуации в ключевом направлении реализации проекта (методологии и практики построения web интерфейсов и предоставлении на ее базе аналитической отчетности) через механизм менторства, смену парадигмы и выстраивания приоритетов для формирования продвинутой BI-аналитики. – Коммуникации и взаимодействие: налажена эффективная коммуникация с инфраструктурными подразделениями (бизнес-консультанты, DE, BI-разработчики/web-аналитики). – Развитие команды: участие в формировании команды разработки, повышение уровня знаний и компетенций команды. Основные результаты работы: 1. Достижение поставленных целей: логическая консолидации данных (master/meta data), трансформация бизнес-процессов и их объединение в единый продуктовый tool, запуск продукта в промышленную эксплуатацию. 2. Оптимизация бизнес-процессов: модернизация системы DWH/ERP/BI, отказ от старых legacy систем, исключение "узких мест" в бизнес-процессах. Предоставление инструментов, индикаторов и механизмов по генерированию инсайтов по трансформации бизнес-процессов. 3. Улучшение аналитической инфраструктуры: пересмотр парадигмы применения BI аналитики в сегментах корпоративного управления. Оптимизация процессов взаимодействия с инфраструктурными командами повысило качество и скорость предоставления аналитических данных. 4. Реализация DWH/ERP/BI улучшило обработку исходных данных, снизило количество ошибок при получении данных от первоисточников и позволило проводить более эффективную верификацию и сегментацию данных, что в конечном итоге повысило качество конечного продукта. Функции на проекте: ✅ Руководство BI направлением - построение аналитических моделей, визуализация данных и показателей (создание витрин/dashboards), диагностическая, описательная и прогнозная аналитика. Применение статистических и математических методов ( таких как PCA - анализ главных компонент, K Means - кластерный анализ, регрессивный анализ, корреляционный анализ, анализ временных рядов) в реализациях BI. ✅ Руководство, планирование и оперативное управление командой разработки, аналитики DWH/ERP/BI и web-интерфейсного взаимодействия DWH/ERP/BI системы. ✅ Трансформация данных по слоям Staging/Primary/Raw, Operational/Detail Store, Data Marts, Reporting визуализация данных. ✅ Экспертиза и анализ бизнес процессов в контуре Бюджетирование, Финансы, Закупки, Материальные потоки, Документооборот и т.д. ✅ Ad-hoc аналитика/аналитика данных, формирование метрик, выявление табличных/временных аномалий и их объяснение. ✅ Управление пулом предложений, экспресс-консалтинг, предоставление экспертных консультаций по стеку реализации проекта. ✅ Составление/проверка гипотез, описание метрик, составление Roadmap и продуктовое целеполагание. ✅ Используемый тех. стек: Python(библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn и т.д.), JupyterLab, JavaScript/TypeScript, SAP HANA, SAPUI5 (Fiori Guideline), React, PL-SQL, SQL CDS View.

Реализуемые функции: ✅ Моделирование данных, создание аналитических моделей в контексте бизнес требований (описаны в BPMN, eEPC), реализация data/event-driven решений. ✅ Сбор, подготовка данных и анализ, написание ETL-конвейеров и SQL pipelines, разработка интерфейсов и визуализация. Используемый тех. стек: JavaScript/TypeScript, PL-SQL. ✅ Настройка бизнес-логики для программного решения, оптимизация бизнес кейсов. ✅ Координация команды разработки и внедрения, проведении технических интервью.

– Руководство/участие в проектах DWH/HR/Payroll решений в компаниях («Лукойл», «Монделез Рус», «Связьинвест», «Ростелеком», «Алроса»). – Предоставление технического консалтинга, выполнение функций по поддержке команды внедрения DWH/HR/Payroll системы. – Управление бизнес | экспресс консалтингом, предоставление экспертных консультаций по решению DWH/SAP Business One. – Координация команды разработки, внедрения и проведение технических интервью. – Базовый тех. стек: DBs | SAP HANA, Oracle DB, MS SQL Server, PostgreSQL, Tools | JavaScript/TypeScript, Python, PL-SQL, T-SQL.