1. Проект для крупного банка (Data Engineer) Задача: Разработка и поддержка потоков данных для биллинговой системы (OLTP). Достижения и реализованные задачи: Разработка и рефакторинг пакетов, процедур и функций на PL/SQL для повышения производительности и читаемости кода. Оптимизация существующих процессов, что сократило время выполнения критических джобов на 25%. Разбор и оперативное решение инцидентов производства. Разработка API для интеграции с смежными системами. Внедрение лучших практик работы с Git, Jira, Confluence в команде. Стек: Oracle, PL/SQL, Git, Jira, Confluence 2. Проект для крупной страховой компании (Data Engineer / Архитектор данных) Задача: Разработка архитектуры и наполнение нового слоя системы хранения данных. Достижения и реализованные задачи: Участие в проектировании архитектуры DWH. Разработка сложных ETL-процедур на PL/SQL для загрузки данных из операционных систем. Выявление потребностей бизнес-пользователей и трансформация их в технические требования и SQL-запросы. Стек: Oracle, PL/SQL, DWH 3. Проект для крупного банка (Data Engineer) Задача: Разработка ETL-процессов для витрин данных. Достижения и реализованные задачи: Разработка и поддержка ETL-процессов в Informatica PowerCenter. Оптимизация расчета витрин данных, приведшая к снижению нагрузки на системы и сокращению времени формирования отчетности. Разработка системы логирования ETL-процессов для упрощения диагностики проблем. Миграция данных и процессов из Oracle в Arenadata Greenplum. Стек: Oracle, Informatica PowerCenter, PL/SQL, Arenadata 4. Проект для крупного банка (Data Engineer) Задача: Повышение эффективности процесса разработки и качества документации. Достижения и реализованные задачи: Создание генератора автоматической документации для ETL-пайплайнов с использованием dbt. Настройка оркестрации пайплайнов с помощью Airflow. Работа с распределенными СУБД (Greenplum, PostgreSQL). Стек: Greenplum, PostgreSQL, Airflow, dbt

Разработка пакетов, процедур, функций, юнит-тестов на pl/sql, оптимизация кода, рефакторинг Разработка отчётной части на Java в собственном веб решении Поддержка и помощь в адаптации новичков Коммуникации с бизнесом

Data Engineer | Крупный банк / Столото Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов и ETL-процедур для высоконагруженных систем обработки финансовых данных и лотерей. Участие в полном цикле разработки: от анализа требований до тестирования и вывода на prod. Создание и поддержка ежедневных и еженедельных отчетов для бизнес-аналитики. Технологии: Oracle, Teradata, SAS DI, PL/SQL. Ключевые достижения: Оптимизировал ключевые ETL-процедуры, сократив время выполнения на 25%. Автоматизировал формирование 10+ регулярных отчетов, устранив необходимость ручной обработки. Data Engineer | Сопровождение медицинских продуктов Полное сопровождение и развитие баз данных для электронных медицинских карт. Внедрение и настройка ПО в новых медицинских учреждениях. Миграция бизнес-логики и скриптов с MS SQL Server на PostgreSQL. Разработка и генерация отчетов с использованием FastReport. Технологии: MS SQL Server, T-SQL, PostgreSQL, PL/pgSQL, FastReport. Ключевые достижения: Успешно завершил миграцию с MS SQL на Postgres для основного продукта, обеспечив совместимость и повышение производительности. Внедрил решения для 5+ новых клиентов, адаптировав архитектуру БД под их специфические нужды. Дополнительные проекты и стартапы: Со-основатель / Data Engineer | Стартап Полная ответственность за архитектуру данных и backend-логику проекта, разрабатываемого с нуля. Проектирование и реализация схемы базы данных, обеспечение масштабируемости и целостности данных. Разработка критически важных хранимых процедур, функций и API-эндпоинтов для клиентского приложения. Технологии: PostgreSQL, Python (FastAPI/Django). Разработчик Telegram бота | Pet-проект Разработка с нуля серверной части телеграм-бота на Python. Проектирование и реализация базы данных для хранения состояния пользователей и бизнес-сущностей. Интеграция со сторонними API. Технологии: Python (aiogram), SQLite/PostgreSQL.