Проект: Сервис для игры в теннис - пользователи играют на корте под нашими камерами, а потом в приложении видят всю статистику. Задача была перевести продукт из стадии демо версии в production MVP Бэкенд - 2 проекта: core и ML. микросервисная архитектура в кластере kubernetes Я был единственным бэкенд разработчиком core проекта: - определял реализацию с учетом продуктовых и тех. условий - разрабатывал API контракт между фронтом и бэкендом - проектировал архитектуру: создавал новые микросервисы, налаживал новые связи - создал логику сохранения и обработки данных от ML проекта - добавил логику для работы с видео: трансляция и запись - разработал математические алгоритмы пересчета рейтинга игроков За время работы мы успешно вывели продукт из стадии демо в рабочий MVP, выстроили надежный пайплайн сбора игровой статистики и запустили систему рейтингов в реальном времени Tech stack: Java 21, Spring Boot 3, PostgreSQL, ClickHouse, RabbitMQ, Liquibase, Gradle, Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD

Проект: AI сервис подбора БАДов. Задача была разработать архитектуру с нуля, внедрить систему персональных рекомендаций на базе LLM и вывести продукт на монетизацию Бэкенд - собственные сервера Я руководил командой из 5 инженеров, выступал в роли Tech Lead разработчика и отвечал за весь бэкенд и инфраструктуру: - спроектировал архитектуру бэкенда и инфраструктуру с нуля - разработал AI систему рекомендаций на основе LLM openAi / anthropic - построил систему real-time чатов с асинхронной обработкой ответов от ИИ - спроектировал безопасный стек аутентификации / авторизации (Apple/Google OAuth2) За время работы мы полностью выстроили сложные ИИ-процессы с нуля, успешно запустили MVP и добились первых продаж Tech stack: Java 21, Spring Boot 3, PostgreSQL, Redis, WebSocket, Docker, Gradle, CI/CD Pipelines, AWS, AI (LLM, OpenAI, Bedrock), spring web, spring security, spring data, spring oauth2, jwt

Проект: Веб/мобайл приложение Альфа-Банка для юрлиц. Моя продуктовая команда отвечала за сервисы коммуникации клиентов с сотрудниками банка: чат, письма, уведомления и тд. Задача была делать сервисы более удобными и повышать долю обращений пользователей через онлайн каналы поддержки Бэкенд - большая распределенная система 100+ микросервисов с несколькими продуктовыми командами в эко-системе проектов Альфа-Банка Я был единственным бэкенд разработчиком в команде и отвечал за весь наш бэкенд - определял реализацию с учетом продуктовых и тех. условий - разрабатывал API контракт между фронтом и бэкендом - проектировал архитектуру: создавал новые микросервисы, мигрировал технологии - согласовывал и писал интеграции между проектами - оптимизировал работу и устранял уязвимости prod стенда - проводил код-ревью и онбордил новых разработчиков За время моей работы мы внесли много нового функционала для коммуникации и удвоили долю чата в клиентских взаимодействиях (с ~30% до ~60%) Tech stack: Java 11–17, Kotlin, Spring Boot 2-3, WebSocket, GraphQL, PostgreSQL, Redis, Kafka, RabbitMQ, Docker, Jenkins, Kubernetes, ELK, Prometheus, Grafana, spring cloud, grpc

Проект: Мобильное приложение университета с расписанием занятий для студентов. Задача была создать приложение с нуля, работали командой разработчиков Я отвечал за весь backend, - выбрал технологий, настроил сервер - разработал API контракт - реализовал бизнес логику в java spring сервисе Tech stack: Java 11, Spring Boot 2, PostgreSQL, Docker, Heroku