Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был более двух недель назад

Мужчина, 26 лет, родился 18 декабря 1999

Москва, м. Сходненская, готов к переезду (Астана), готов к командировкам

Data Scientist

150 000  на руки

Специализации:
  • Аналитик
  • Дата-сайентист

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание, стажировка

Опыт работы 6 лет

Июнь 2021по настоящее время
5 лет

Москва, www.comparex.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Data Scientist
NLP, Time Series forecasting, Spark
Март 2021Июнь 2021
4 месяца
Business&Decision

www.businessdecision.ru

Аналитик
SQL и Spark
Ноябрь 2020Февраль 2021
4 месяца
RnD-42

Москва, rnd-42.com

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Data Analyst
Изучение данных, построение выводов по данным. A/B тестирование, проверка гипотез.
Июнь 2020Ноябрь 2020
6 месяцев

Москва, www.wildberries.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Junior Data Scientist
Предобработка данных, анализ данных, использование моделей машинного обучения, поднятие веб-сервисов на Flask

Навыки

Уровни владения навыками
Python
Linux
Git
ООП
Анализ данных
Tensor Flow
PyTorch
OpenCV2
Математическая статистика
C
C#
Bash
pandas
numpy
SQL
MS Excel
PostgreSQL
JavaScript
Flask
A/B тесты
Spark

Обо мне

GitHub: https://github.com/ShrimpLeopold Студент четвертого курса математического факультета. Успеваемость хорошая (средний балл 4.8), ответственный студент, все сдаю в срок, пунктуален и обязетелен. Занимаюсь научной работой, посвященной приложением машинного обучения, в частности обучения с подкреплениям, в теории управления. Участвовал и выигрывал в различных хакатонах и конкурсах. Параллельно с учебой работаю full-time на позиции. Data Scientist. В основном занимаюсь NLP: использую предобученные нейросети-трансформеры в таких задачах как intent detection и поиск похожих описаний. Также решаю задачи с помощью классического машинного обучения.

Портфолио

Неоконченное высшее образование

2022
Неоконченное высшее образование
№8 "Информационные технологии и прикладная математика", Математика. Прикладная математика

Знание языков

Русский — Родной

Английский — C1 — Продвинутый

Немецкий — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2020
HarvardX
edx.org, CS50 - Computer Science for Artificial Intelligence
2019
BEIHANG UNIVERSITY, Beijing, China
BEIHANG UNIVERSITY,, Machine Learning

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения