Стек: ClickHouse, Python, Airflow, Redash, Jupyter, Git/GitLab, SQL. Основные задачи: — Разработка и поддержка ETL-пайплайнов на ClickHouse: перенос больших объёмов данных между кластерами (миллиарды строк в сутки), построение идемпотентной загрузки, работа с промежуточными таблицами, батчевая обработка тяжёлых выборок. — Проектирование и рефакторинг пайплайнов в Airflow под production-стандарты: параллельная обработка через dynamic task mapping, настройка повторных запусков, ограничение нагрузки на источники, вынос SQL в отдельные файлы, прохождение code review и merge request. — Построение дашбордов в Redash поверх ClickHouse: конверсии воронки, GMV-метрики, процент выкупа, региональная аналитика, когортный анализ B2B/B2C, динамика по неделям и месяцам. — Ad-hoc аналитика в Jupyter c выгрузкой в Excel: сводные листы, разбивки по месяцам, категориям и регионам, cross-sell анализ, анализ парных покупок (market basket). — Работа с методологией бизнес-метрик: аудит и приведение SQL к официальным методологиям команды, корректная фильтрация статусов заказов и типов платежей, исключение технических отмен, расследование расхождений между витринами. — Построение денормализованных витрин и справочников в ClickHouse для исследований: словари с автообновлением, нормализация «грязных» текстовых полей (например, сведение тысяч уникальных значений цвета к каноническим группам). — Оптимизация тяжёлых SQL-запросов: переписывание неэффективных конструкций, замена JOIN-ов на агрегаты с условием, корректная работа с движками ClickHouse, ускорение пайплайнов в несколько раз. — Конкурентная аналитика: разработка парсера региональных цен конкурентов , ежедневный мониторинг, дашборд с бенчмарком по Московской области. — Автоматизация ручных процессов: замена регулярно устаревающих списков исключений на автоматическое определение по служебным полям — сокращение SQL со 150+ строк до нескольких. — Участие в ML-проектах по факторному анализу и прогнозированию (Prophet): сбор и подготовка временных рядов DAU, конверсий и GMV по бизнес-юнитам, обсуждение риска утечки целевой переменной и корректной подачи регрессоров в модель. — A/B-тестирование: расчёт размеров выборок, стратификация, bootstrap-тесты гипотез, проверка SRM, детекция эффекта новизны, поправки на множественные сравнения. — Коммуникация со стейкхолдерами: декомпозиция задач в тикеты (контекст / проблема / образ результата), участие в code review, согласование методологий с продуктовой командой. Ключевые результаты: — Ускорение production-пайплайна в ~8,5 раза за счёт перехода на более эффективный способ передачи данных. — Автоматизация ручных списков, устаревавших на 1-2 дня, до актуального состояния в реальном времени. — Прохождение merge request в production c реализацией новых требований к архитектуре пайплайнов.

- Анализировал работу CRM-системы: качество клиентской базы, корректность заполнения карточек, эффективность взаимодействия с клиентами - Проводил аналитику заказов: динамика, структура, сезонность, отклонения от плана, сегментация по каналам продаж и категориям товаров - Строил регулярную отчётность и интерактивные дашборды в Power BI для коммерческой команды и руководства отдела - Писал SQL-запросы к базам MS SQL Server и хранилищам в Azure для выгрузки и подготовки данных под аналитические задачи - Разработал на Python модель классификации клиентов по данным анкет для сегментации базы и приоритизации работы менеджеров - Готовил ad-hoc аналитику по запросам бизнеса: разовые исследования, проверка гипотез, подготовка данных для совещаний - Выявлял точки роста продаж и аномалии в данных, формировал рекомендации для менеджеров и коммерческого отдела - Взаимодействовал со стейкхолдерами для сбора и уточнения бизнес-требований к отчётности и метрикам

BAZE SmartCare - Комплексный анализ и стратегия: проводил глубокий анализ рынка, целевой аудитории и конкурентов, определял продуктовые метрики и KPI, формировал стратегию развития продукта - Пользовательский опыт и данные: оценивал и улучшал пользовательский опыт на всех этапах взаимодействия (рефил-станции, мобильное приложение, смарт-флаконы), собирал и анализировал данные о поведении пользователей, формировал рекомендации по развитию продукта - Python & SQL: использовал Python для автоматизации сбора и обработки данных, анализа пользовательского поведения, построения отчетов и дашбордов. Применял SQL для извлечения и агрегации данных из базы данных, построения сложных запросов для анализа - AI-ассистент: активно участвовал в разработке AI-ассистента, анализировал потребности пользователей, формировал рекомендации по функциональности и алгоритмам работы - Сайт Baze professional: анализировал данные о заказах и поведении пользователей на сайте, выявлял возможности для улучшения конверсии и пользовательского опыта - Результаты: успешный запуск и развитие BAZE SmartCare, повышение вовлеченности пользователей и удовлетворенности клиентов, активное участие в разработке инновационного продукта Ключевые навыки: - Анализ рынка и конкурентов - Определение продуктовых метрик и KPI - Сбор и анализ данных о пользователях - Python, SQL - A/B-тестирование - Визуализация данных - Разработка рекомендаций по продукту - Работа с AI-технологиями - Улучшение пользовательского опыта - Коммуникация с командой разработки

- Разработал и внедрил систему расчета юнит-экономики для новых и существующих товаров, что позволило принимать более обоснованные решения о ценообразовании и ассортименте - Проводил анализ цен и экономических показателей эффективности как внутри компании, так и среди конкурентов, выявляя возможности для повышения прибыльности и конкурентных преимуществ - Оптимизировал управление запасами, рассчитывая потребность товаров по складам и внедряя системы контроля остатков - Создал динамический дашборд, который визуализировал ключевые финансовые и операционные метрики, что позволило менеджменту оперативно отслеживать ситуацию и принимать своевременные решения - Автоматизировал отчетность с помощью API, что повысило эффективность работы и снизило время на рутинные задачи - Вел финансовую таблицу, включая ОДДС, ОДР, управленческий баланс и операционные расходы, обеспечивая точность и своевременность финансовой отчетности - Проводил анализ бизнес-процессов внутри фирмы, выявляя узкие места и предлагая пути оптимизации. Вел ежедневные отчеты по каждому товару, отслеживая выполнение плана продаж и выявляя отклонения

- Проводил анализ данных о продажах и рыночной конъюнктуры, используя ABC-анализ, динамику продаж/заказов и маржинальность, для оптимизации ассортимента и повышения эффективности продаж - Разрабатывал и внедрял стратегии по продвижению товаров, используя данные о продажах и анализу конкурентов - Оптимизировал работу с маркетплейсами, интегрируя их с системой управления складом "Мой склад" и обеспечивая своевременное обновление товарных карточек - Вел мониторинг цен на рынке, выявляя тенденции и возможности для ценообразования - Анализировал эффективность маркетинговых кампаний, отслеживая ключевые метрики и корректируя стратегию в соответствии с результатами - Создавал и обновлял товарные карточки, используя Rich-content для повышения привлекательности и конверсии - Управлял процессом формирования поставок, обеспечивая своевременное поступление товаров на склад - Формировал отчеты по экономической деятельности в Excel, анализируя ключевые показатели и выявляя тенденции