В разработке с 2017 года, начинал с вёрстки, создания игр и кроссплатформенных сетевых приложений (Python, C#, C). Сперва работал с библиотеками Python (Kivy, PyQt5, p4a, os, sys, threading, socket, multiprocessing, PyCrypto(pycryptodomex), selenium, json, re, requests, bs4, sqlite3, psycopg2). Последние 5 лет разрабатываю web сервисы на Python, в приоритете использую стек Django, DRF, SQL(PostgreSQL), Celery, Redis, но также есть и опыт работы с асинхронными проектами: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Alembic для написания REST API и бизнес-логики. На прошлых проектах работал с CI-CD: docker-compose, Kubernetes, Jenkins, а также использовал инструменты для мониторинга – ELK стек, Zabbix как триггеры к инфраструктуре, Grafana – pipelines и очереди сервиса, flower как мониторинг Celery. При написании кода, могу оценить его сложность, произвести профайлинг конечных точек или отдельного кода с помощью cProfile, если потребуется оптимизация – сделать ANALIZE SQL запросов в базу данных, настроить связи так, чтобы запросы выполнялись быстрее с грамотной отложенной загрузкой. Стараюсь покрывать самые важные и нагруженные участки кода unittest. Использование black, ruff и mypy позволяет мне поддерживать код в хорошем состоянии, особенно с случае с возрастанием сложности функций и методов, ошибок типизации. При интеграции сторонних сервисов в код использую mock в тестах. Стараюсь поддерживать чистую архитектуру и код на проекте, но, если затрудняюсь с решением по организации кода – без труда выхожу на один из паттернов проектирования, не выдумывая велосипед. Для контроля версий в команде использую GitHub Flow.