Больше информации по резюме будет доступно после регистрации
ЗарегистрироватьсяБыл сегодня в 02:03
Мужчина, 33 года, родился 5 сентября 1992
Москва, готов работать удалённо, готов к командировкам
Руководитель Data Science направления
500 000 ₽ на руки
Специализации:
- Аналитик
- Бизнес-аналитик
- Дата-сайентист
- Руководитель группы разработки
- Руководитель отдела аналитики
Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание
Опыт работы 14 лет 6 месяцев
Январь 2025 — по настоящее время
1 год 4 месяца
Новосибирск
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Руководитель антифрод направления
- Полностью перестроил антифрод-систему компании: заменил устаревшие модели на современные, регулярно обновляемые решения.
- Провёл аудит текущей системы, сформировал стратегию и успешно защитил её перед руководством.
- Запустил план трансформации с еженедельными релизами; достиг снижения уровня мошенничества на 80–90% , что дало экономию ~80 млн руб. в месяц.
- Провёл адаптацию и развитие одного из слабых сотрудников, интегрировав его в полноценную проектную работу.
- Разработал исследовательский план развития антифрод-системы: кластеризация фрода, сегментация, внедрение нейросетевых подходов, проверка источников и дообучение.
- Внедрил систему мониторинга, алертов и сегментной аналитики отказов.
- Активно участвовал в стратегических сессиях с топ-менеджментом, выравнивая цели моделей и бизнес-показатели.
Октябрь 2021 — Ноябрь 2024
3 года 2 месяца
РОСБАНК
Москва, www.rosbank.ru
Финансовый сектор... Показать еще
Старший разработчик
- Разработал и внедрил более 10 моделей машинного обучения для департамента взыскания, включая предсказание вероятности дефолта по поведенческим и финансовым данным.
- Построил полный пайплайн: сбор, обработка, обучение, продакшен, мониторинг и переобучение моделей.
- Создал отчётность и алертинг по метрикам качества моделей и данных, включая отслеживание деградации и дрейфа.
- Проводил A/B тестирование стратегий взыскания на основе предсказаний моделей.
- Улучшал качество входных данных через автоматизацию очистки, трансформаций и инженерии признаков.
- Выполнял сегментацию клиентской базы и анализ поведения для маркетинговых и риск-инициатив.
- Обучал младших специалистов: проводил ревью, совместную разработку моделей, обучающие сессии.
- Руководил группой из 3 аналитиков: распределение задач, обсуждение гипотез, выведение моделей в прод.
- Презентовал аналитические и стратегические выводы руководству, включая темы вне DS — операционные стратегии и рыночные обзоры.
Август 2020 — Сентябрь 2021
1 год 2 месяца
Москва, l.tinkoff.ru/career.and.vacancies
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Риск-аналитик
- Разработал и внедрил модели оценки кредитного риска клиентов (логистическая регрессия, градиентный бустинг).
- Осуществлял мониторинг стабильности моделей, анализировал A/B тесты, настраивал пайплайны переобучения.
- Выявлял ключевые предикторы риска по поведенческим и транзакционным данным клиентов.
- Создавал отчёты и дашборды для риск-менеджмента, взаимодействовал с бизнес-командами.
Май 2015 — Июнь 2021
6 лет 2 месяца
Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще
Репетитор по математике и физике
Разрабатывал индивидуальные учебные планы для подготовки к ЕГЭ и олимпиадам, с акцентом на аналитическое мышление и решение задач повышенной сложности. Помогал ученикам поступать в ведущие вузы. Проводил регулярный анализ прогресса и адаптацию материалов под уровень учащихся.
Сентябрь 2011 — Март 2015
3 года 7 месяцев
Gentle-Music
Аналитик
Создавал инструменты анализа продаж и ассортимента, прогнозировал спрос, оптимизировал ценообразование. Внедрил систему отслеживания поведения клиентов на сайте и анализировал эффективность маркетинговых кампаний, что позволило увеличить выручку и возвратность клиентов.
Навыки
Уровни владения навыками
Базовый уровень
Уровень не указан
Опыт вождения
Права категории B
Обо мне
Senior Data Scientist и руководитель аналитических проектов с многолетним опытом в банковском секторе и микрофинансовой индустрии. Специализируюсь на построении предсказательных моделей полного цикла — от формулировки бизнес-гипотез и глубокой аналитики до продакшн-внедрения, мониторинга и итеративного улучшения. Обладаю редким сочетанием технической глубины, стратегического мышления и бизнес-направленности.
Эксперт в области оценки кредитных и мошеннических рисков, управления жизненным циклом моделей, построения antifraud-систем, A/B тестирования и сегментационного анализа. Имею опыт эффективного взаимодействия с командами разработки, аналитики, а также с руководством на уровне принятия ключевых решений. Умею выстраивать процессы с нуля и добиваться конкретного измеримого результата.
🔧 Ключевые навыки
📊 Data Science & Machine Learning
• Построение ML-моделей (логистическая регрессия, градиентный бустинг, нейросети, кластеризация) для задач оценки риска, антифрода, скоринга, сегментации.
• End-to-end пайплайны: от подготовки и очистки данных до мониторинга и переобучения.
📈 Аналитика и визуализация
• Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, catboost, matplotlib, seaborn), SQL, Power BI.
• A/B тестирование, uplift-анализ, ретроспективная оценка метрик.
💻 Работа с данными и продакшеном
• Работа с большими объёмами данных (Spark, Hadoop), построение автоматизированных расчётов и отчётов.
• Настройка процессов контроля качества данных и стабильности моделей (drift detection, алерты, MLflow).
🤝 Бизнес-коммуникация и управление
• Эффективное объяснение сложных аналитических выводов нематематической аудитории.
• Построение и координация команды, управление приоритетами, защита проектов на уровне топ-менеджмента.
Высшее образование
2020
Высшее образование
Физико-математический
2011
Высшее образование
Знание языков
Повышение квалификации, курсы
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Математика и Python для анализа данных
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Обучение на размеченных данных
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Поиск структуры в данных
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Построение выводов по данным
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Прикладные задачи анализа данных
Гражданство, время в пути до работы
Гражданство: Россия
Разрешение на работу: Россия
Желательное время в пути до работы: Не более часа





