Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был сегодня в 02:03

Мужчина, 33 года, родился 5 сентября 1992

Москва, готов работать удалённо, готов к командировкам

Руководитель Data Science направления

500 000  на руки

Специализации:
  • Аналитик
  • Бизнес-аналитик
  • Дата-сайентист
  • Руководитель группы разработки
  • Руководитель отдела аналитики

Тип занятости: полная занятость, частичная занятость, проектная работа/разовое задание

Опыт работы 14 лет 6 месяцев

Январь 2025по настоящее время
1 год 4 месяца

Новосибирск

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Руководитель антифрод направления
- Полностью перестроил антифрод-систему компании: заменил устаревшие модели на современные, регулярно обновляемые решения. - Провёл аудит текущей системы, сформировал стратегию и успешно защитил её перед руководством. - Запустил план трансформации с еженедельными релизами; достиг снижения уровня мошенничества на 80–90% , что дало экономию ~80 млн руб. в месяц. - Провёл адаптацию и развитие одного из слабых сотрудников, интегрировав его в полноценную проектную работу. - Разработал исследовательский план развития антифрод-системы: кластеризация фрода, сегментация, внедрение нейросетевых подходов, проверка источников и дообучение. - Внедрил систему мониторинга, алертов и сегментной аналитики отказов. - Активно участвовал в стратегических сессиях с топ-менеджментом, выравнивая цели моделей и бизнес-показатели.
Октябрь 2021Ноябрь 2024
3 года 2 месяца
РОСБАНК

Москва, www.rosbank.ru

Финансовый сектор... Показать еще

Старший разработчик
- Разработал и внедрил более 10 моделей машинного обучения для департамента взыскания, включая предсказание вероятности дефолта по поведенческим и финансовым данным. - Построил полный пайплайн: сбор, обработка, обучение, продакшен, мониторинг и переобучение моделей. - Создал отчётность и алертинг по метрикам качества моделей и данных, включая отслеживание деградации и дрейфа. - Проводил A/B тестирование стратегий взыскания на основе предсказаний моделей. - Улучшал качество входных данных через автоматизацию очистки, трансформаций и инженерии признаков. - Выполнял сегментацию клиентской базы и анализ поведения для маркетинговых и риск-инициатив. - Обучал младших специалистов: проводил ревью, совместную разработку моделей, обучающие сессии. - Руководил группой из 3 аналитиков: распределение задач, обсуждение гипотез, выведение моделей в прод. - Презентовал аналитические и стратегические выводы руководству, включая темы вне DS — операционные стратегии и рыночные обзоры.
Август 2020Сентябрь 2021
1 год 2 месяца

Москва, l.tinkoff.ru/career.and.vacancies

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Риск-аналитик
- Разработал и внедрил модели оценки кредитного риска клиентов (логистическая регрессия, градиентный бустинг). - Осуществлял мониторинг стабильности моделей, анализировал A/B тесты, настраивал пайплайны переобучения. - Выявлял ключевые предикторы риска по поведенческим и транзакционным данным клиентов. - Создавал отчёты и дашборды для риск-менеджмента, взаимодействовал с бизнес-командами.
Май 2015Июнь 2021
6 лет 2 месяца

profi.ru

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Репетитор по математике и физике
Разрабатывал индивидуальные учебные планы для подготовки к ЕГЭ и олимпиадам, с акцентом на аналитическое мышление и решение задач повышенной сложности. Помогал ученикам поступать в ведущие вузы. Проводил регулярный анализ прогресса и адаптацию материалов под уровень учащихся.
Сентябрь 2011Март 2015
3 года 7 месяцев
Gentle-Music
Аналитик
Создавал инструменты анализа продаж и ассортимента, прогнозировал спрос, оптимизировал ценообразование. Внедрил систему отслеживания поведения клиентов на сайте и анализировал эффективность маркетинговых кампаний, что позволило увеличить выручку и возвратность клиентов.

Навыки

Уровни владения навыками
Базовый уровень
Python
Уровень не указан
SQL
pandas
Numpy
Matplotlib
Scikit-learn
Jupyter Notebook
Data Analysis
Deep Learning
Теория вероятности
Математическая статистика
Математический анализ
Data Visualization

Опыт вождения

Права категории B

Обо мне

Senior Data Scientist и руководитель аналитических проектов с многолетним опытом в банковском секторе и микрофинансовой индустрии. Специализируюсь на построении предсказательных моделей полного цикла — от формулировки бизнес-гипотез и глубокой аналитики до продакшн-внедрения, мониторинга и итеративного улучшения. Обладаю редким сочетанием технической глубины, стратегического мышления и бизнес-направленности. Эксперт в области оценки кредитных и мошеннических рисков, управления жизненным циклом моделей, построения antifraud-систем, A/B тестирования и сегментационного анализа. Имею опыт эффективного взаимодействия с командами разработки, аналитики, а также с руководством на уровне принятия ключевых решений. Умею выстраивать процессы с нуля и добиваться конкретного измеримого результата. 🔧 Ключевые навыки 📊 Data Science & Machine Learning • Построение ML-моделей (логистическая регрессия, градиентный бустинг, нейросети, кластеризация) для задач оценки риска, антифрода, скоринга, сегментации. • End-to-end пайплайны: от подготовки и очистки данных до мониторинга и переобучения. 📈 Аналитика и визуализация • Python (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, catboost, matplotlib, seaborn), SQL, Power BI. • A/B тестирование, uplift-анализ, ретроспективная оценка метрик. 💻 Работа с данными и продакшеном • Работа с большими объёмами данных (Spark, Hadoop), построение автоматизированных расчётов и отчётов. • Настройка процессов контроля качества данных и стабильности моделей (drift detection, алерты, MLflow). 🤝 Бизнес-коммуникация и управление • Эффективное объяснение сложных аналитических выводов нематематической аудитории. • Построение и координация команды, управление приоритетами, защита проектов на уровне топ-менеджмента.

Портфолио

Высшее образование

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Математика и Python для анализа данных
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Обучение на размеченных данных
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Поиск структуры в данных
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Построение выводов по данным
2020
Coursera
Московский физико-технический институт, Яндекс & E-Learning Development Fund, Прикладные задачи анализа данных

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не более часа