- Анализ и обработка инцидентных и нарушительных данных: сбор, валидация, предобработка и качественный анализ для выявления трендов и аномалий. - Категоризация и аннотация данных: разработка и внедрение схем разметки, стандартов качества и метаданных для унификации источников. - Подготовка регулярной и ad‑hoc отчётности: полноценные текстовые отчёты и презентации для стейкхолдеров с визуализациями KPI, дашбордами и инсайтами. - Автоматизация ETL-процессов: интеграция, очистка и нормализация сырых данных из разноформатных источников с последующей трансформацией для аналитики и отчётности. - Разработка аналитических скриптов на Python: создание гибких модулей, принимающих фильтры и формирующих экспорт в требуемых форматах (Excel, Word, изображения и др.), с последующей интеграцией в корпоративную систему метрополитена. - Работа с СУБД и SQL: регулярные запросы, проектирование схемы данных, моделирование отношений, оптимизация запросов и создание связных таблиц/индексов. - Проект по компьютерному зрению: участие в разработке модуля распознавания видеопотока для системы мониторинга «антисон» (промышленная эксплуатация) — верификация модели, подготовка данных и интеграция в потоковую систему. - Проект OCR и извлечения данных из сканов: завершил разработку системы автоматической оцифровки Актов расследования — парсинг, валидация и загрузка структурированных данных из сканов в единое хранилище, внедрение в эксплуатацию. - Навыки и инструменты: Python (pandas, numpy, OpenCV, OCR‑библиотеки), SQL, ETL/ELT, инструменты визуализации (matplotlib), Git, основы ML/CV и практики MLOps.

Ремонт неисправной техники Помощь штатным сотрудникам Настройка и поддержание работоспособности офисной техники Администрирование 1С (в т.ч. обновление конфигураций) Установка и настройка ПО

Написание, отладка и запуск программ (токарный станок, HEIDENHAIN, Fanuc) Изучение инструментальных каталогов, подбор инструмента под поставленные задачи Составление технологических карт Работа за ручным токарным станком (иногда)

Проекты по анализу данных из различных отраслей. Визуальное представление данных, выдвижение гипотез, обучение моделей (в том числе ML). Имеются проекты с, в которых была работа с SQL.