Продукт: Репрезентация соискателей и монетизация базы CV. Команда: Full-stack команда из 12 человек (разработчиков и QA). Контекст: Пришла с задачей роста качества откликов (опыт соискателей), затем защитили новую стратегию и фокус команды сместился на монетизацию базы CV (опыт работодателей). Ключевые достижения: - Вырастила метрику полноты отклика в 2 раза за счет снятия барьеров к созданию резюме; - Увеличила на 10% заполненность базы резюме за счет изменения флоу подачи и добивочных после подачи (LLM генерация опыта); - Увеличила выручку на 5% с продаж базы CV за счет расширения поисковых выдач (изменение инфомодели, доработка поиска, доработка рекомендаций).

Продукт: B2C продукт "Уведомления об операциях" с DAU 3 млн и базой 80 млн подписчиков. Команда: 2 iOS, 2 Android, 3 QA, 2 системных аналитика + кросс-команда back-end разработчиков. Контекст: Пришла с задачей найти точки роста и переломить негативный тренд (отток превышал приток). Отвечала за стратегию продукта, пользовательские исследования и внедрение новых фичей. Ключевые достижения: - Сделала пивот стратегии, добавив в подписку на уведомления кэшбэки и прочие привилегии (новая подписка), создав дополнительную ценность в услуге и переломив негативный тренд; - Снизила отток с платной услуги на 10%, проведя серию глубинных интервью, анализ обращений, внедрение отработки возражений в процесс отключения уведомлений и проведения А/Б тестирования; - Улучшила удовлетворенность пользователей услугой на 15%, внедрив функционал контекстных кнопок в пуш-уведомлениях для навигации по мобильному приложению; - Совместно с командой data-scientist'ов внедрила ML-модель для обработки отзывов клиентов, ускорив обработку 1000 обращений с 2х дней до 15 минут.

Управляла запуском и развитием CRM для менеджеров по работе с продавцами маркетплейса - Запустила CRM для менеджеров, сделав процесс отслеживания выполнения задач по обзвону прозрачнее, что повысило эффективность работы команды; - Внедрила алгоритм рекомендации задач менеджерам в СRM, что увеличило их эффективность при выполнении рутинных действий на 10%; - Автоматизировала процесс сбора еженедельной отчетности от менеджеров, что позволило уменьшить трудозатраты на 30%, упростив и оптимизировав отслеживание результатов их работы.

Отвечала за аналитику в онбординге - Проанализировав воронку заявок на кредитную карту, идентифицировала этап с наибольшим снижением конверсии, исправление которого позволило увеличить общую конверсию на 20% - Создала интерактивный дашборд для отслеживания перехода пользователей между продуктами экосистемы, что обеспечило выявление продуктов с низкой конверсией и определение областей для улучшения.