Обязанности: - разработка и поддержка backend веб-сервисов и API - развитие и сопровождение крупного проекта по учёту газовых баллонов - разработка и поддержка Telegram-ботов под бизнес-задачи - интеграция сторонних API и внешних сервисов - реализация webhook-логики для событийных сценариев - размещение проектов на сервере и сопровождение после релизов - поддержка сторонних проектов: обновления, пересборка, устранение сбоев, контроль стабильности - работа с FastAPI в рамках коммерческих задач Инфраструктура и сопровождение: - деплой и обновление сервисов на Linux-серверах - Docker-сборки и пересборка контейнеров - настройка и поддержка автодеплоя - резервное копирование и контроль бэкапов - мониторинг состояния сервисов и устранение инцидентов - поддержка Nginx и базовой серверной инфраструктуры Достижения: - развивал и поддерживал production-проект по учёту газовых баллонов - реализовывал и дорабатывал backend-логику для веб-сервисов и Telegram-ботов - участвовал в интеграции внешних API и реализации webhook-сценариев - обеспечивал стабильную работу проектов после релизов, обновлений и пересборок - занимался эксплуатационными задачами: деплой, автодеплой, backup, мониторинг и устранение сбоев - расширил коммерческий опыт работы с FastAPI Стек: Python, Django, Django REST Framework, FastAPI, PostgreSQL, Celery, Redis, Docker, Linux, Nginx, Swagger / OpenAPI, Git, Postman, Aiogram 3, Webhooks, интеграции с API, платёжные интеграции

Обязанности: - разработка и поддержка backend-части для сайтов, ботов и аналитических API - интеграция с внешними сервисами: OpenAI (ChatGPT), Leonardo.Ai (генерация изображений), Getimg.ai, ЮKassa (оплаты) - настройка промптов и логики взаимодействия с AI-сервисами для получения нужного результата под продуктовые сценарии - реализация автоматического сбора аналитики: регистрация новых пользователей, активность в системе, конверсия - настройка системы отложенных и фоновых задач (генерация, уведомления, сбор данных) - размещение и обслуживание проекта на продакшене (Docker, systemd, nginx) - поддержка и документирование REST API с помощью Swagger - реализация обработки webhook-событий от внешних сервисов и платёжной системы Достижения: - с нуля разработал backend-инфраструктуру для мультиплатформенного продукта (боты, веб, аналитика) - интегрировал OpenAI и Leonardo.Ai API, реализовав автоматическую генерацию текстов и изображений по пользовательским данным - интегрировал Getimg.ai в backend-логику продукта для генерации контента по пользовательским сценариям - настраивал промпты и сценарии работы с AI, чтобы получать более точный и релевантный результат - настроил сбор пользовательской активности: регистрация, переходы, целевые действия, отчёты - внедрил асинхронную архитектуру, что позволило ускорить отклик API и снизить нагрузку на базу данных - настроил Celery + Redis для фоновой генерации данных, доставки уведомлений, автообновления - подключил платёжную систему ЮKassa с полной обработкой вебхуков и статусами транзакций - реализовал гибкую систему рассылок (по событиям, времени, действиям пользователя) Стек: Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, AsyncIO, Celery, Redis, Aiogram 3, OpenAI API, Leonardo.Ai API, Getimg.ai, ЮKassa API, Swagger / OpenAPI, Docker, systemd, nginx, Git, Postman, Webhooks

Обязанности: - разработка и поддержка REST API - разработка backend для Telegram Apps / Mini Apps - проектирование и оптимизация БД - интеграция с API маркетплейсов - реализация бизнес-логики аналитики продаж - размещение и поддержка сервисов на сервере - ведение API-документации для упрощения интеграции с frontend - ручное тестирование функционала и проверка бизнес-логики Достижения: - с нуля разработал серверную часть для Telegram App / Mini App - внедрил асинхронный функционал, что улучшило производительность и скорость отдачи данных из БД - продумал и реализовал логику фоновых задач с использованием Celery - внедрил signals для обработки событий в реальном времени - реализовал функционал анализа продаж - разработал структуру БД для статистических данных продаж - реализовал уведомления через Telegram-бота по событиям заказов - внедрил ежедневное обновление БД по актуальным данным маркетплейсов - ускорил обработку данных и работу БД за счёт распределения нагрузки по worker-процессам Стек: Python, Django REST Framework, PostgreSQL, Celery, Redis, AsyncIO, Aiogram 3, Docker, Swagger, Postman, Git, GitHub, API Ozon, API Wildberries, API Yandex