Больше информации по резюме будет доступно после регистрации

Зарегистрироваться
Был меньше недели назад

Мужчина, 28 лет, родился 25 декабря 1997

Москва, м. Беломорская, готов работать удалённо, готов к командировкам

Data Analyst

Специализации:
  • Аналитик
  • Дата-сайентист

Тип занятости: полная занятость

Опыт работы 6 лет

Январь 2025по настоящее время
1 год 4 месяца
Аналитик данных
- Обработка и анализ больших объемов структурированных данных. - Выявление закономерностей и тенденций в данных. - Подготовка отчетов и визуализация результатов анализа для руководства и заинтересованных сторон. - Участие в разработке бизнес-стратегий на основе полученных инсайтов. - Работа с различными источниками данных.
Июль 2021Январь 2025
3 года 7 месяцев

itms.ru

Розничная торговля... Показать еще

Старший аналитик
Анализ данных, контроль KPI в отделе мерчендайзинга, создание отчётов, курирование программ по обеспечению оборудованием торговых точек, презентации, создание внутренних обучающих материалов.
Февраль 2021Июнь 2021
5 месяцев
Podbor

Москва, podbor.io/

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Аналитик данных
Проектная работа Аналитика и предобработка данных Структурирование и анализ информации в виде датасетов (JSON, CSV) Использование отдельных библиотек Python для задач по анализу данных Работа с базами данных Разработка поисковых алгоритмов
Май 2020Январь 2021
9 месяцев
Яндекс.Практикум

Москва

Информационные технологии, системная интеграция, интернет... Показать еще

Data Scientist
Данный опыт был получен в результате обучающей практики. Работаю на Python, в работе использую библиотеки pandas, numpy, scipy. Для визуализации использую библиотеки mathplotlib, seaborn, plotly. Для машинного обучения - библиотеки sklearn, CatBoost, LightGBM, statsmodels. Также работаю с библиотеками PyTorch, transformers, keras. Есть опыт работы с моделями word2vec, BERT - для машинного обучения для текстов, и архитектурами LeNet, ResNet для CV. Примеры проектов (проекты были созданы в рамках обучающей практики): 1. Проект по анализу данных для интернет-магазина по продаже игр, с целью создания прогноза продаж на следующий год и составления портрета пользователя для каждого региона. Подробное описание и сам проект: https://github.com/Mark-Bur/Projects_Repo/tree/main/online_games_store 2. Проект по машинному обучению для бизнеса, направленный на разработку модели для определения региона, где нефтедобыча принесет наибольшую прибыль. Подробное описание и сам проект: https://github.com/Mark-Bur/Projects_Repo/tree/main/selection_of_oil_fields 3. Проект по разработке модели для агрегатора такси, предсказывающей количество заказов такси на следующий час, основываясь на исторических данных. Подробное описание и сам проект: https://github.com/Mark-Bur/Projects_Repo/tree/main/taxi_orders Ссылка на репозиторий с прочими проектами: https://github.com/Mark-Bur/Projects_Repo

Навыки

Уровни владения навыками
Python
PostgreSQL
Jupiter
Математическая статистика
Data Analysis
Pandas
Numpy
A/B тесты
Boostrap
Git
Power BI
MS Excel
PySpark
Keras
Word2vec
matplotlib
SQL
API

Обо мне

Контакты: + ТГ - https://t.me/Mark_Burtsev VK - https://vk.com/mrrrrr__mr Почта - markburtsev25@gmail.com Основной мотивацией развиваться в профессии аналитика данных для меня является личная заинтересованность данной профессией со времени института. Меня мотивирует то, что закономерности и аномалии, которые могут быть выявлены в результате анализа данных, смогут успешно продвигать бизнес-продукт, либо же ускорить разработку программного обеспечения и сделать его дальнейшую работу корректной. Также немаловажным фактором для меня является то, что аналитика распространена в широком спектре профессий, и важна как на этапе разработки проекта, так и в течение всего его жизненного цикла. Я хочу, чтобы моя работа в качестве аналитика была полезной для моих коллег, разрабатываемого проекта и бизнеса в целом. Для своего профессионального развития я использую различные онлайн курсы, лекции и статьи на таких платформах как Coursera, Stepik, Либрариум, Яндекс-Академия и Хабр. Участвовал в качестве сборщика данных и статистики в командном грантовом конкурсе на всероссийском форуме Территория смыслов (IT-смена) в 2019 году с проектом по созданию аудиопомощника для врачей Своими сильными качествами смог бы назвать: - внимательность к деталям (в рабочих проектах замечаю даже небольшие недочеты и всеми силами их устраняю) - усидчивость (могу подолгу заниматься монотонной работой) - добросовестность (довожу начатую работу до конца, даже если конец рабочего дня позади) - стремление к саморазвитию (большую часть свободного времени провожу за изучением новой информации) - многозадачность (часто приходилось работать с несколькими краткосрочными заданиями одновременно) В качестве хобби предпочитаю компьютерные игры, посещение фотовыставок и театров

Высшее образование

2019
Высшее образование
Машиностроительные технологии, Автоматизация технологических процессов и производств (по отраслям)

Знание языков

Русский — Родной

Английский — B1 — Средний

Повышение квалификации, курсы

2020
Яндекс.Практикум
Яндекс.Практикум, Специалист по Data Science
2020
GeekBrains
GeekBrains, Git. Основы работы
2020
Stepik
Stepik, Математическая статистика

Гражданство, время в пути до работы

Гражданство: Россия

Разрешение на работу: Россия

Желательное время в пути до работы: Не имеет значения